文档介绍：c排序算法大全排序算法是一种基本并且常用的算法。由于实际工作中处理的数量巨大,所以排序算法对算法本身的速度要求很高。而一般我们所谓的算法的性能主要是指算法的复杂度,一般用O方法来表示。在后面将给出详细的说明。《计算机程序设计技巧》(第三卷,排序和查找)对于排序的算法我想先做一点简单的介绍,也是给这篇文章理一个提纲。我将按照算法的复杂度,从简单到难来分析算法。第一部分是简单排序算法,后所以无法面你将看到他们的共同点是算法复杂度为O(N*N)(因为没有使用word,打出上标和下标)。第二部分是高级排序算法,复杂度为O(Log2(N))。这里我们只介绍一种算法。另外还有几种算法因为涉及树与堆的概念,所以这里不于讨论。第三部分类似动脑筋。这里的两种算法并不是最好的(甚至有最慢的),但是算法本身比较奇特,值得参考(编程的角度)。同时也可以让我们从另外的角度来认识这个问题。现在,让我们开始吧:一、简单排序算法由于程序比较简单,所以没有加什么注释。所有的程序都给出了完整的运行代码,并在我的VC环境下运行通过。因为没有涉及MFC和WINDOWS的内容,所以在BORLANDC++的平台上应该也不会有什么问题的。在代码的后面给出了运行过程示意,希望对理解有帮助。:(从后向前倒)这是最原始,也是众所周知的最慢的算法了。他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡:#include<>voidqipao_sort(int*pData,intlength){inti=0;intj=0;inttemp=0;for(i;i<length;i++){for(j=length-1;j>i;j--){if(pData[j]>pData[j-1]){temp=pData[j];pData[j]=pData[j-1];pData[j-1]=temp;}}}}voidmain(){intdata[]={10,9,8,7,6,5,4};qipao_sort(data,7);for(inti=0;i<7;i++)cout<<data[i]<<"";cout<<"\n";}倒序(最糟情况)第一轮:10,9,8,7->10,9,7,8->10,7,9,8->7,10,9,8(交换3次)第二轮:7,10,9,8->7,10,8,9->7,8,10,9(交换2次)第一轮:7,8,10,9->7,8,9,10(交换1次)循环次数:6次交换次数:6次其他:第一轮:8,10,7,9->8,10,7,9->8,7,10,9->7,8,10,9(交换2次)第二轮:7,8,10,9->7,8,10,9->7,8,10,9(交换0次)第一轮:7,8,10,9->7,8,9,10(交换1次)循环次数:6次交换次数:3次上面我们给出了程序段,现在我们分析它:这里,影响我们算法性能的主要部分是循环和交换,显然,次数越多,性能就越差。从上面的程序我们可以看出循环的次数是固定的,为1+2+...+n-1。写成公式就是1/2*(n-1)*n。现在注意,我们给出O方法的定义:若存在一常量K和起点n0,使当n>=n0时,有f(n)<=K*g(n),则f(n)=O(g(n))。(呵呵,不要说没学好数学呀,对于编程数学是非常重要的~~~)现在我们来看1/2*(n-1)*n,当K=1/2,n0=1,g(n)=n*n时,1/2*(n-1)*n<=1/2*n*n=K*g(n)。所以f(n)=O(g(n))=O(n*n)。所以我们程序循环的复杂度为O(n*n)。再看交换。从程序后面所跟的表可以看到,两种情况的循环相同,交换不同。其实交换本身同数据源的有序程度有极大的关系,当数据处于倒序的情况时,交换次数同循环一样(每次循环判断都会交换),复杂度为O(n*n)。当数据为正序,将不会有交换。复杂度为O(0)。乱序时处于中间状态。正是由于这样的原因,我们通常都是通过循环次数来对比算法。:交换法的程序最清晰简单,每次用当前的元素一一的同其后的元素比较并交换。#include<>voidExchangeSort(int*pData,intCount){intiTemp;for(inti=0;i<Count-1;i++){for(intj=i+1;j<Count;j++){if(pData[j]<pData[i]){iTemp=pData[i];pData[i]=pData[j];pData[j]=iTemp;}}}}voidmain(){intdata[]={10,9,8,7,6,5,4};ExchangeSort(data,7);for(inti=0;i<7;i++)cout<<data[i]<<"";cout<<"\n";}倒序(最糟情况)第一轮:10,9,8,7->9,1