文档介绍：在面向对象变化检测过程中,遥感图像数据源的选取和数据处理是变化检测的基础,合理的数据选取和图像预处理操作冇利于提取图像中的特征信息,能够右效提高变化检测精度。出于变化检测主要是根据不同时期同一地物的辐射值的变化來判定变化区域和为变化区域,而在影像的获取过程屮,有很多因素都有可能影响或改变地物真实的辐射值,这些因素包扌乩大气条件、传感器噪声、太阳高度角、地形等等,因此在变化检测数据的准备过程屮,对影像的预处理至关重要。遥感影像的预处理一般包括:辐射校止、影像镶域、几何校止、影像裁剪等几个内容。:辐射校正是指在遥感数据获取过程屮,对产生的一•切与辐射有关误差的校正。主要包扌舌两部分的内容:辐射定标和大气校正。辐射定标辐射定标是指将原始影像中原始像元的DN值转化为地表反射率值(或称辐射亮度值),目的是消除传感器本身产生的误差。大气校正大气校正是指将辐射亮度或者表观反射率转换为地表实际反射率,目的是消除大气散射、吸收、反射引起的误差。FLAASH主要采用MODTRAN4+辐射传输模型,消除大气和光照等因素对地物反射的影响,获得地物反射率和辐射率、地表温度等真实物理模型参数,用来消除大气中水蒸气、氧气、二氧化碳、甲烷和臭氧对地物反射的影响,消除大气分子和气溶胶散射的影响。快速大气校正工具(简称QUAC)是指自动从图像上收集不同物质的波谱信息,获取经验值完成高光谱和多光谱的快速大气校正。它得到结果的精度近似FLAASH或者其他基于辐射传输模型的+/-15%o(3)查看校正结果如图XX所示,打开图像上同一像素点的大气校正和辐射定标波谱曲线,通过查看典型地物波谱曲线是否止确来初步判定校止结果是否止确。影像镶嵌在我们的研究中,很多时候研究区域的范围都超出了单幅遥感图像所覆盖的范围,这个吋候我们常常需要将两幅或多幅影像拼接起來,形成一幅或一系列覆盖全部研究区域的较大的影像。影像配准由于变化检测需要对同一场景的多期影像进行,而影像获取过程屮,同一场景的影像并不是完全对准的,影像配准就是使多期影像在几何上相互匹配,即实现多期影像间像索的坐标与实际的地理处标能够一一对应。对于变化检测而言,如果配准过程达不到足够的精度,那么多期影像屮将会出现一部分错位的区域,对最终的变化检测的结果会造成较大的影响,因此,,目的是降低几何配准误差对变化检测的影响。[20]XiaolongDai,[J].IEEETRANSACTIONSONGEOSCIENCEANDREMOTESENSING,,,,相对大气校正相对大气校正的过程主要有:(1)选取基准影像;(2)选取辐射地面控制点,称为伪不变特征点(pseudo-invariantfeatures,PIFs):辐射特性随时间变化很小(如水体、裸露土壤、宽大的房顶等),在影像区域与其他地物具冇相近的高度,含植被少,相对平坦区域;(3)影像匹配:不同时相的影像分别与基准影像一一匹配(回归分析)。B’=①BVb应影像裁剪出于变化检测是通过对多期遥感影像中同一区域地物的辐射值变化的识别来提取变化信息,判定变化和未变化区域。影像裁剪的口的就是将重叠之外不是共同研究区域的部分去除。2011