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上传人:dyx110 2020/1/15 文件大小:3.06 MB

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文档介绍

文档介绍:相关分析制作者:竺丽英目录一、事物之间的关系二、相关的种类三、相关分析的方法四、相关系数的解释五、相关系数的计算六、相关系数的合并七、偏相关一、事物之间的关系努力学****取得好成绩——因果关系春天禾苗和小树都在增长——共变关系数学好的学生化学一般也不错——伴随关系(相关关系)二、相关的种类变量变化的方向正相关(同增共减)负相关(此增彼减)零相关(无相关)二、相关的种类变量变化的形态直线相关曲线相关直线相关曲线相关二、相关的种类变量个数简(单)相关复(杂)相关变量的紧密程度完全相关强相关(高度相关)弱相关(低度相关)无相关三、相关分析的方法图示法:散点图强相关正相关弱相关负相关强相关负相关弱相关正相关三、相关分析的方法计算法:相关系数符号:r、ρ范围:[-1,1]r=1,完全正相关;r=-1,完全负相关;r=0,零相关。0~±:低度相关;±~±:中度相关;±~±:高度相关。符号:相关方向数值:相关大小四、相关系数的解释从逻辑上判断事物之间是否真正存在关系;相关描述的是一种统计关系,只有在样本容量足够大时,才能显示出来;相关系数不应该被解释为百分数,但决定系数可以比较相关程度的大小;要在一定的时空范围内解释相关系数;相关系数是顺序变量,系数之差并不等同于相关程度之差;若是非线性相关,而用直线相关计算,得到的r值可能会很小,但不能说明两变量关系不密切。五、相关系数的计算(一)积差相关(二)等级相关(三)质量相关(四)品质相关