基于GPU的医学图像三维可视化重建算法研究.pdf

文档介绍：独创性(或创新性)声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得桂林电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人签名:日期:关于论文使用授权的说明本人完全了解桂林电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属桂林电子科技大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为桂林电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。(保密的论文在解密后遵守此规定)本学位论文属于保密在____年解密后适用本授权书。本人签名:日期:导师签名:日期:万方数据基于GPU的医学图像三维可视化重建算法研究目录摘要………………………………………………………………….………ⅠABSTRACT……………………………………………………….…………Ⅱ第一章绪论§………………………………………………………………1§…………………………………………1§……………2§……………………………………………3§…………………………………………………………3§……………………………………………………4§…………………………………………………lusion查询的MC算法§………………………………………………………………6§…………………………………………………6§……………………………………………7§ MarchingCube算法……………………………………………8§ 改进的MC算法―Dividing Cubes……………………………10§ lusion查询的MC算法的实现………………10§ 图形应用程序接口-OpenGL………………………………11§ OpenGL新扩展…………………………………………………12§ 改进算法的原理………………………………………………15§………………………………………………15§…………………………………………………………17§ 算法测试体数据集………………………………………………17§ MC算法实验数据分析…………………………………………17§…………………………………………………………19第三章基于面采样的GPU Ray-Casting算法§ 计算机图形硬件的发展………………………………………20万方数据基于GPU的医学图像三维可视化重建算法研究§………………………20§………………………………………21§……………………………………24§…………………………………25§ GPU与CPU相比的优势…………………………………26§ 直接体绘制可视化算法………………………………………27§………………………………………………28§……………………………29§ GPU上RayCasting算法的实现……………………………33§ GPU Ray-Casting算法基本原理……………………………33§ GPU Ray-Casting基本算法实现过程………………………34§ 改进的基于面采样的RayCasting算法………………………37§ 改进算法原理………………………………………………37§…………………………………………38§ 明暗处理——Shading……………………………………40§……………41§——MIP的实现…………………………42§ GPU-RayCasting实验数据分析…………………………………42§ 本