文档介绍：,运用数学和统计学的方法,通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。研究的主体(出发点、归宿、核心):经济现象及数量变化规律研究的工具(手段):模型数学和统计方法方法手段要服从研究对象的本质特征(与数学不同),方法是为经济问题服务计量经济研究的三个方面理论:即说明所研究对象经济行为的经济理论(计量经济研究的基础)数据:对所研究对象经济行为观测所得到的信息(计量经济研究的原料或依据)方法:模型的方法与估计、检验、分析的方法(:●计量经济学研究的主体—经济现象和经济系的数量规律●计量经济学必须以经济学提供的理论原则和经济运行规律为依据●经济计量分析的结果:对经济理论确定的原则加以验证、充实、完善区别:●经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量●计量经济学对经济关系要作出定量的估计,(选择变量和数学关系式)、估计参数(确定变量间的数量关系)、模型检验(检验所得结论的可靠性)、模型应用(作经济分析和经济预测)、参数估计、模型检验的要求模型设定要求●要有科学的理论依据●选择适当的数学形式(单一方程、联立方程线性形式、非线性形式)●模型要兼顾真实性和实用性●包含随机误差项●方程中的变量要具有可观测性参数估计要求参数的估计值:所估计参数的具体数值参数的估计式::被解释变量(应变量)——要分析研究的变量解释变量(自变量)—说明应变量变动主要原因的变量(非主要原因归入随机误差项)从变量的性质区分内生变量—其数值由模型所决定的变量,是模型求解的结果外生变量—其数值由模型以外决定的变量(相关概念:前定内生变量、前定变量)注意:外生变量数值的变化能够影响内生变量的变化,(同一空间、不同时间)、截面数据(同一时间、不同空间)、混合数据(面板数据PanelData)、、、变量间的关系:函数关系——相关关系相关系数——对变量间线性相关程度的度量◆相关关系的类型●从涉及的变量数量看简单相关、多重相关(复相关)●从变量相关关系的表现形式看线性相关——散布图接近一条直线、非线性相关——散布图接近一条曲线●从变量相关关系变化的方向看正相关——变量同方向变化,同增同减、负相关——变量反方向变化,一增一减不相关2、现代意义的回归:一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究实质:由固定的解释变量去估计被解释变量的平均值3、总体回归函数(PRF):将总体被解释变量Y的条件均值表现为解释变量X的某种函数样本回归函数(SRF):将被解释变量Y的样本条件均值表示为解释变量X的某种函数。●样本回归函数的函数形式应与设定的总体回归函数的函数形式一致。●样本回归线还不是总体回归线,至多只是未知总体回归线的近似表现。总体回归函数与样本回归函数的区别与联系4、随机扰动项:被解释变量实际值与条件均值的偏差,代表排除在模型以外的所有因素对Y的影响。引入随机扰动项的原因●未知影响因素的代表●无法取得数据的已知影响因素的代表●众多细小影响因素的综合代表●模型的设定误差●变量的观测误差●变量内在随机性5、简单线性回归的基本假定:对模型和变量的假定:假定解释变量X是非随机的,或者虽然是随机的,但与扰动项U是不相关的,:6、普通最小二乘法(OLS)估计参数的基本思想及估计式;