文档介绍：一、
1、列举计量经济分析过程的几个要素:1、数据;2、计量模型。3、解释变量;4、被解释变量;5、相关影响。
2、计量经济分析过程基本围绕着四类值。例如要预测一个硬币被抛1000次出现正面的次数,第一步: 从理论上研究,出现正面的概率就是1/2, 这个概率就是真值;第二步:做实验,例如抛硬币100次,观察出现正面的次数,那么这个次数为观察值;第三步:估计概率,用观察的次数除以100作为概率的估计值;第四步:用估计的概率乘以1000作为硬币被抛1000次出现正面的预测值。
3、估计量一般都采用哪三种评选标准:1、无偏性;2、有效性;3、一致性、
4、无偏估计量的概念:若估计量的数学期望存在且等于其对应真值,即。
4估计量的有效性:设与均为的无偏估计量,若对于任意,有的方差小于等于的方差,则较有效。
5、列举计量经济分析的三种数据类型:1、横截面数据;2、时间序列数据;3、面板数据。
6、虚拟变量即一种二值变量,就是对解释变量的一种定性描述。
二、:
1、简述多元线性回归中()的高斯-马科夫假设(Gauss – Markov assumption)?若要求得到无偏估计量需满足其中的哪(些)项？
若想得到无偏估计量,需满足,与
某种元件的寿命X(以小时计)服从正态分布N(μ,σ2), μ,σ2均未知、现测得16只元件的寿命如下(已知 t0、05(15) =1、7531) :
159 280 101 212 224 379 179 264
222 362 168 250 149 260 485 170
问就是否有理由认为元件的平均寿命大于225(小时)?
2:解按题意需检验
H0: μ≤μ0 =225,
H1: μ>225
取a =0、05、此检验问题的拒绝域为
t=x-μ0s/n≥ta(n-1)、
现在n=16, t0、05(15) =1、7531、又根据 x=1ni=1nxi ,s=1n-1i=1n(xi-x)2 算得 x=241、5, s=98、7259,即有 t=x-μ0s/n=0、6685<1、7531、
t没有落在拒绝域中,故接受H0,即认为元件的平均寿命不大于225小时、
3、在平炉上进行一项试验以确定改变操作方法的建议就是否会增加钢的得率,试验就是在同一只平炉上进行的,每炼一炉钢时除操作方法外,其她条件都尽可能做到相同、先用标准方法炼一炉,然后用建议的方法炼一炉,以后交替进行,各炼成了10炉,其得率分别为
(1) 标准方法 78、1 72、4 76、2 74、3 77、4 78、4
76、0 75、5 76、7 77、3
(2) 新方法 79、1 81、0 77、3 79、1 80、0 79、1
79、1 77、3 80、2 82、1
设这两个样本相互独立,且分别来自正态总体N(μ1,σ2)与N(μ2,σ2), μ1, μ2, σ2均未知、问建议的新操作方法能否提高得率?(取 a=0、05,已知 t0、05(18)=1、7341)
3:解需要检验假设