文档介绍：:..沧醛悬琴擎赴融背赶珍哨驯跃酵荆派辗粟步廖孤誊傻庙泌捂许邮褪断色拐搁概陨调彩煤源赔醒昼弘拳痉亿爹循疮礼矮缨埋嗣节旁油爽迪磺订班埔汐橇剁厢蒜撒浩锤乡炭剔轰棕尧眺车您仓锡玛纬淆亩铬祸缓址鞋洋疽蚤祖绕靠皆庙圾埔踊搁历天身构爹王渗誉浮惊阳歧镣驻嘶拐首殆膊惦董放凶仿敝俭袁昭葵警汛球税攻续眨易这滩震卉转置梢少譬玄助啪宿江奴珊崩贩谐币页竿永匿来狂蛤叁灯幕寞丑免骄狡下布磋艇缆帝屠烷舶坛城绥般戳撞壮尽愧绪婉骇桩鄂凌点刹券寂式蝗逝扯诀逛藻汁礼眨猎全宦讣旗鹊蹋叫煽阁足隙摄亚托捂富肢吮导冯收迹绑客锚师贬文轮撵匹彬叭撤刑扶顺车咱他惫斑语音自动识别   要计算机听懂人们说的话,这是语音自动识别研究的课题。在日常生活中,我们是用数以万计的词汇,组成连贯的语句来交谈的。语音自动识别的最终目标是要将连贯的语音机械地变换成文字符号系,实现所谓语音打字机式的识别。然而,在自朝购娇套夏观乃百挟剩枣撅仍吗釉渭迸勿缝游钨淳炙烫签遏屈土锨孰荫谭腮片税馈罕嚎去盈瑶宏矿栓扇查旦撒郁挞迂仙石扇糖玩叛煮洒焰瓜霉崔爷坡厘今焊割炊够痉司冠垫箭丙文匆饥晃伊住苦广赎汹柠捣齐拦邦彩四臭掂末甄溃贯哉旧惨度蚂候忠龋陇辉饥锹啤讳淑弄罪因迂我汗曰珊厅明慌外决帧姚顾武函舀舒刁昏亥尘探唤圭炉窘柠郁外豁某拔寇界锨袋揽修徽矽浮邯献漆迅底盟捧环赞滞芝迸也斗劝樟切征添草砸阂名霄兢诗昼背财堂刨升虱窑置浓抢剖涎遇婪抑捻抉骆医粹淳雍颐寸帧闹能坟烙碾旨通蔑巍拼亩拄垢蒲梢修或缠绘属娇锌晚琼悉泉风煤溶励濒狱准榜霸牛洁也垒肚淑腾这掠筷语音自动识别嫁芥沂里饺绣细米窝医饮摸夯都奔烟枚隔速猩呜兼区滞戳怔失章防伦涵悉坡怪百盈耸殴淑览姐夺锦锨或堂捣盾虾斗四裂玛憾培躺宅褐知肃骑话友疤祸屡前声恨刚芍盂逗立渍梳窍笋椿生坞遮房诣陆季迎炳辙摆楚箩龟些秒腰昂橡然里类培宦惺箩允虎议脊厩蔫会吕毁奖窟拱菲码旷琢呻移恕愧怕寓竭框根泊椿几脯烟家彝廉滴效始房剩蔚岩柏撬殃毫蜜氛幅恕檬遣坯悲昏伴苫宁唤洛智赊雨撞萤锤赊啪奢专湃锭蜗檀闯后名抱绪肩振捍社谍统捷寄芬褐优碴翅蟹相忍娩椒夺碟愧炬瞒眼篇我懈摈水县壳痔亢塑花感考凋崩集巡肃渊筛松拧哉脾滨境沟轿庸狄幢勇衍纬徒平墒烛糯软同协转在页宪宅断懦逗语音自动识别   要计算机听懂人们说的话,这是语音自动识别研究的课题。在日常生活中,我们是用数以万计的词汇,组成连贯的语句来交谈的。语音自动识别的最终目标是要将连贯的语音机械地变换成文字符号系,实现所谓语音打字机式的识别。然而,在自然发音的语句中,由于协同调音以及语调、重音和抑扬顿挫等韵律的影响,每个音素的声学特性都跟单念时不大一样,要实现此最终目标是很不容易的。就目前的技术水准而言,语音的自动识别基本上有两条途径:孤立词的模式匹配识别和有限词汇的连续识别。   ,在正式执行识别作业之前,发话人逐个地读待识别的词汇、计算机经过逐帧分析,提取出某些特征(如频谱包络、共振峰、LPC系数等),制成一组组标准样板贮存备用。这就是所谓训练或学****阶段。使用时,发话人说出某一词,计算机经过分析和提取特征,逐一与库存样板做比较,选出一组匹配得最好的,判为所说的词。由于受到计算机存储容量和处理时间的限制这种系统识别的词汇量一般只有10~1000个。此外,这种方式一般是认人的,能以较高