文档介绍：、总体与样本二、直方图三、。概率论的许多问题中,随机变量的概率分布通常是已知的,或者假设是已知的,而一切计算与推理都是在这已知是基础上得出来的。但实际中,情况往往并非如此,一个随机现象所服从的分布可能是完全不知道的,或者知道其分布概型,但是其中的某些参数是未知的。:某公路上行驶车辆的速度服从什么分布是未知的;电视机的使用寿命服从什么分布是未知的;产品是否合格服从两点分布,但参数——合格率p是未知的;数理统计的任务则是以概率论为基础,根据试验所得到的数据,对研究对象的客观统计规律性做出合理的推断。,把研究对象的全体称为总体或母体,而把组成总体的每个单元,称为个体。抽样要了解总体的分布规律,在统计分析工作中,往往是从总体中抽取一部分个体进行观测,这个过程称为抽样。,抽取之后的观测数据称为样本值或子样观察值。在抽取过程中,每抽取一个个体,即对总体X进行一次随机试验,每次抽取的n个个体,称为总体X的一个容量为n的样本或子样;其中样本中所包含的个体数量称为样本容量。——即每次抽样的结果既不影响其余各次抽样的结果,也不受其它各次抽样结果的影响。——即子样()的每个分量与总体具有相同的概率分布。从简单随机子样的含义可知,样本是来自总体、:要通过随机抽样了解一批产品的次品率,如果每次抽取一件产品观测后放回原来的总量中,则这是一个简单随机抽样。但实际抽样中,往往是不再放回产品,则这不是一个简单随机抽样。但当总量N很大时,可近似看成是简单随机抽样。()为总体X的一个样本,为不含任何未知参数的连续函数,则称为样本()的一个统计量。则例如:设是从正态总体中抽取的一个样本,其中为已知参数,为未知参数,