文档介绍：第一讲化研究与计分析1-1、化究的本念1-2、表析步1-3、表编码1-4、选及其方的建文件1量统量研基概量分骤量的复题它式数据第1章量化研究与统计分析1-1、量化研究的基本概念一、概述社会科学领域研究的二个主要范畴:量的资料(quantitativedata)分析质的研究(qualitativeresearch)。量的数据分析,受到信息科学进步的影响,数据的处理更为简易也较为客观,因而社会科学中多数研究论文仍倾向于量的研究。量的研究主要采取逻辑实证主义的论点,重视变量间因果关系或变量间的相关,重视的是假设演绎取向法,强调受试取样的代表性,以使研究结果能有效推论到样本的母群体。二、量化研究的方法(一)、(descriptivestatistics).推论统计学(inferentialstatistics)目的:为了解整个研究母群体的特性。在社会科学领域中,由于母群体数目大多过于庞大,在时间、人力、物力、财力等考虑上,无法全部抽取母群体作为统计分析的对象,因而只能以随机或其它抽样的方式,抽取母群体中具代表性的样本作为研究分析的对象,再根据样本统计分析结果,推论到整个母群的性质。如:研究新课标施行后,我国中学生的学习情况,只能以部分学生的学习情况去推断全国学生的学习情况。缺点:在推论统计学中,由于是根据样本特性再推论到整个母群属1-2第1章量化研究与统计分析性,因而可能包含取样误差与推论误差存在,也就是此研究推论会有可能犯错的机率(probability)。(二)、量化研究的设计方法:调查法:分访问调查及问卷调查法;实验法:分真正实验设计与准实验设计法;量化研究的主要特征,皆要经由观察、测验、量表、问卷以取得研究实施的数据资料,作为假设验证的基础,因而如何搜集有效度的资料,如何配合研究目的与研究架构,选用合适的统计方法,以作为支持或否定原假设的证据资料,就显得格外重要。(三)、量化研究的步骤:选题—设计问卷、调查—分析数据—,或研究者领域所感兴趣、有价值或重要性的问题,问题可以经过资料搜集、分析来加以检验或回答。量化研究问题可能是研究者感兴趣的主题;或有价值性的问题;或研究者认为是社会科学领域中重要的问题,此部份可以由相关文献的研究分析,挖掘相关研究的主题。制定研究主题后,要拟定研究架构,草拟研究问题及要检验的研究假设,并对重要的关键词,给予完整的概念性定义及操作型定义。,测量工具的改进,数据的搜集。执行研究的程序就是决定抽样的方式,预试及正式问卷各1-3实验设计设计实验组与控制组实施观察/访问/问卷理论假设概念的操作型定义选取样本或受试者调查/相关设计访问或问卷调查第1章量化研究与统计分析抽取多少受试者,发展、编制或修订研究的测量工具,研究工具是否要先经专家效度检验?。数据分析的结果可提供研究者检验研究假设或回答研究问题。数据分析要根据检验的研究假设及变量性质,选用合适而正确的统计方法,包括预试问卷的信效度检验及正式问卷的统计应用分析等。在数据分析时,研究者要避免“垃圾进、垃圾出”的现象,首要的是正确统计方法的选用与数据结果的客观解释。,结论应该与最初拟定的假设或研究问题有关,研究结论也要指出研究假设是否得到支持。研究的结论要根据研究主要结果而来,重视客观性及实证性,进而再根据研究结论提出研究的具体建议及研究限制所在,以作为未来研究者的参考。根据学者Bryman与Cramer,(1997)二人的观点,完整量化的研究历程,如下图1所示:1-4第1章量化研究与统计分析图1研究的完整程序(数据源:Bryman&Cramer,1997,)(四)、注意的问题:(Gay,1992):随机抽样(randomsampling):依据机率理论,以随机原则方式从母群体中抽取一定比例的受试者,使用方法如抽签法、随机随机数表抽样等。分层随机抽样(stratifiedrandomsampling):研究设计中,如果受试者母群间的差异很大(异质性很高),或某些样本点很少,为顾及小群体的样本点也能被抽取,应采用分层随机取样较为适宜。分层随机抽样的图示如下:1-..取样n(3)整群抽样法(clustersampling):如果样本所属的母群体很大或涵括的地理位置很广,则采用整群抽样法较为简宜。整群抽样法是以一个群组(cluster)或一个团体为抽取单位,而不以个人为取样单位,因而整群抽样法时,抽取的样本点是一个群组、一个群组,