文档介绍：西安电子科技大学
硕士学位论文
SAR图像消斑和分割算法研究
姓名:毛新宏
申请学位级别:硕士
专业:无线电物理
指导教师:黄际英;张忠治
20050101
摘要像的真实轮廓,有效消除了枷癜叩悖ü瓒ú煌牟问担梢缘玫讲本文在总结前入主要成果的基础上开展了以下工作:首先,介绍了合成孔径雷达虺苨上竦奶氐慵癝图像的特征;利用最大似然值简称妥畲蠛笱楦怕简称准则结合相关邻域模型,成功地对枷窠辛讼叽恚冉虾分析了几种消斑方法在枷裣叻矫娴拇硇ЧF浯危没叶裙采卣简称幕沸魏讼蛄慷許图像进彳亍了统计,为了减少随着核半径的增大灰度共生矩阵向最向外“膨胀”带来的影响,本文对共生矩阵进行了加权处理,通过统计出来的灰度共生矩阵,计算出能够反映枷裎评硖卣鞯募钢痔卣髁反差矩、熵、二阶矩和反差傧至薙图同枷裎评硐叩拇斫峁笛榻峁砻髡庵址椒ň哂泻芎玫氖涤眯院褪用性。最后,利用马尔可夫随机场虺芃喙亓谟结构模型结合荚颍迪至四D馔嘶鹚惴枷竦姆指睿⒍云浣辛四D夥抡媸笛椋指畹慕峁钊寺狻关键词:枷馭图像消斑枷穹指虺芐对
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日期::矗立苤Α!日期:狮,·、,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;、,即;;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采本人签名二η┟
变换域游波算法析任擂份第一章绪论§引言组成部分。可以通过斑点抑制、图像分割等技术对受斑点污染的枷窠性枷癜叩阋种品椒ǹ梢苑治3上袂暗亩嗍酉呒际鹾统上窈蟮牟捎酶髦合成孔径臂达虺芐魑R恢钟旁降摹⒐ぷ髟微波波段的探测器。探测出的场景最终以图像的形式展现给观测者,如何能够得到高分辨率、高准确性和可靠性的枷袷荢图像信息提取的一个重要课题。枷癯俗陨淼暮芏嘤诺阃猓褂幸恍┤钡悖牍庋枷裣啾龋琒图像视觉可读性较差,上袷保叩阍肷拇嬖谑沟肧图像信噪比下降,不能正确反映地物目标的散射特性,严重影响图像的质量。当斑点效应严重时,会使图像模糊,甚至图像特征消失,降低了对图像中目标的信息提取能力,直接影响枷竦慕庖牒妥钪盏哪勘昙觳饧笆侗稹R虼耍绾味許图像数据做出快速而准确的解译,是目前迫切需要解决的一个难题。抑制斑点噪声是枷裼τ玫闹匾?,保留和提取目标有用的信息。滤波器进行的消斑处理技术【¨】。多视斑点抑制能够减小斑点的标准方差,但是它的一个显著缺点就是降低了分辨率【浚晃A私徊揭种瓢叩悖嗣欠⒄沽顺上窈的各种滤波技术,这些技术大多数是基于空域或者频域来进行的,主要包括基于变换域滤波算法和基于统计理论方法的滤波算法,如图所示。删估计算法斑点抑制技术其它有效算法成像前多视处理成像后的滤波处理技术图斑点噪声抑制算法分类估计算法基于统计理论妁滤波方法兰扑惴
局姥祃拷邪叩阋种拼恚鹊取3酥猓褂幸恍┮酝枷裢臣铺匦晕维纳滤波【康对图像进行平滑消斑处理,均值滤波和中值滤波是将滑动窗口内像的处理效果进行了比较分析,接着应用纹理的方法对受斑点污染的枷窠基础的自适应局域窗的滤波算法,如保持边缘最优化算法、最大均匀区域算法、然而,基于统计理论方法的滤波方法在保留重要空间信息方面有时不太理想,根据这种方法,大的小波系数代表信号,,对于各种算法的评价通常从以下四个方面来衡量:①降低斑点噪声的大小;⑦点目标的保持情况;③保持边缘概率以及自相关最大似然值荚蚪邢叽恚⒍约钢植煌惴在图像处理发展的初期阶段,主要利用低通滤波器德瞬ā⒅兄德瞬ㄒ约素的均值、中值作为窗口中心像索的滤波值,这样会损失边缘信息和重要的细节信息,其中,中值滤波器虽然能够较好地保留信息,却可能使处理的结果与雷达反射系数有偏差。【保悄芄欢园叩阋种坪涂占浞直媛实谋A艚姓衷。原理是根据斑点和雷达反射系数的概率密度函数南妊榧偕瓒月瞬ㄆ骷权,再根据估计准则鏻最小均方误差虺芃、最大后验概率简称及最大似然值简称来构造滤波器对受斑点污染的枷窠写恚鏛滤波器【坑τ酶咚筆结合准则;瞬ㄆ鬟蠹偕韫鄄馐莘从越分布的⒔岷螹准则;据出基予算法的全以