文档介绍：摘要破坏,严重影响着其正常的使用寿命;桥梁健康监测系统也要求对环境荷载进行实别理论进行了系统的研究,主要研究工作与创新成果包括以下几个方面:型。并利用截断奇异值分解的正则化方法,得到移动荷载的稳定解。分析了车桥相互作用。采用三角位移函数,基于平衡法,‘推导了一种考虑剪切变形桥梁受移动车辆荷载的反复作用及超载运输的影响,极易发生疲劳、损伤甚至时监测和记录。因此,识别桥梁上移动车辆荷载,对桥梁的健康监测和日常维护以及交通规划等都具有重要的理论意义和工程价值。本文对多跨连续梁桥、空间梁桥和曲线箱梁桥等复杂桥梁结构上的移动荷载识谀L臃ê土汗逃姓穸木方猓⒘艘贫稍刈饔孟碌等截面连续梁运动方程。利用样条函数逼近法逼近桥梁的动力响应,结合正则化方法和奇异值分解玫搅撕稍厥侗鸬恼蚪狻攵越峁剐问礁丛拥那帕海捎梦宕蜨插值函数作为单元形函数,建立了桥梁结构的有限元模型。在模态空间内,利用欢嘞钍阶魑O应和荷载的时间有限元形函数,基于加权残值法,建立了移动荷载识别的时间元模攵怨酚氤鞘辛⒔恢衅毡椴捎玫目占淞呵沤峁梗⒘饲帕阂贫稍识别的空间梁格模型。利用桥梁离散振型,由样条函数逼近法与截断奇异值分解正则化方法得到了移动荷载识别的稳定解,其中采用以模态置信度准则卣为目标函数的逐步积累法对测点布置进行优化。攵郧呦淞呵牛诩袅θ嵝粤焊穹ń⒘饲呦淞呵诺牧焊衲P停和转动惯量的新型曲梁单元。根据拉格朗日定理,建立了空间车辆模型,基于逆傅立叶变换法生成了值燃兜那琶娌黄蕉取岢隽艘恢只贐窬绲那帕阂贫稍厥侗鸱椒ā2捎梅纸锥问侗技术,分步对车辆的位置、车速、车距及荷载进行识别。分别采用正交设计方法、正则化方法和遗传算法对神经网络的样本集设计、训练方法以及初始权值进行了改进和优化。谑匝槭夷谥谱髁艘桓さ募蛑Ц至耗P秃湍P托〕担悸橇讼嗨铺件。对模型梁的弯曲刚度、应变测量和车速进行了标定。试验得到模型梁的前振型和模态参数。通过测得的应变及模态参数,对本文所建立的几种桥梁移动荷载识别方法进行了验证和参数分析。关键词:桥梁结构;移动荷载识别:车桥相互作用;样条函数逼近法;时间元模型;梁格模型;曲梁单元;神经网络;模型试验;正则化
。.瑆.—.,瓺,琣甶瑃—.,瓸’,
“斌籺瑃琣,:籱籱.....,..,;。;籅;
签字日期:础签字日期:缔,聑学位论文作者签名:储、锈学位论文作者签名:际锋学位论文版权使用授权书独创性声明露喽释写过的研究成果,也不包含为获得墨盗盘堂或其他教育机构的学位或证书而使乙册辏本学位论文作者完全了解墨鲞查堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权一.:叁盗盘鲎可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得签字日期:导师签名
~、随机性、冲击型等形式多样的动态荷载,例如:的风及地震荷载、桥梁所受交通激励作用、闸门所受的水动力荷载等捌。通常由技术为这些无法直接测量荷载的结构,提供了一种间接确定荷载的方法,解决了一些实际的工程结构动态荷载识别是结构动力学中的第二类反问题,其技术路线如图所应】。荷载识别技术就是利用实际测量的结构动态响应饕0ㄎ灰啤⑺俣取作为结构动力分析中的一个重要的研究方向,结构荷载识别是结构动力模型态计算、设计及分析提供可靠的依据,为减小结构振动,确保结构安全性,提供立,要求能够准确描述系统主要动态特性,可采用有限元方法、试验方法、或两核反应堆壳体所受的工作荷载、海洋平台受到的风浪及冰荷载、高层建筑物受到于工作环境的限制或测点不可达,这些作用于结构的动态荷载很难直接测量。荷载识另虺坪稍刂毓问题。示,其中/硎窘峁苟μ匦裕为结构受到的激励,为结构的动力响加速度、应变等菀阎5摹⒉獾玫慕峁苟匦频率、阻尼、振型等求结构所受的动态激励。。日已知修正和结构动力灵敏度分析的基础,其研究成果可推广应用于建筑结构、交通运输基础设施等具有共同荷载特征的工程领域。同时,结构动态荷载识别为结构动确切的环境条件。荷载识别一般应满足以下两个假设【浚浩湟唬稍睾拖煊κ窍咝怨叵担黄涠系统响应完全由待识别的荷载所产生。荷载识别过程可包括【:结构动力模型建者结合的方法实现;结构动力响应测试,要尽可能减少噪声干扰,提高测量信噪比,采集可靠的系统响应数据;荷载识别方法选择,根据实际情况选用适当的方法,以避免病态干扰,提高识别精度待测定图