文档介绍：学位论文的主要创新点一、根据相关性分析法、织物力学性能指标的物理意义以及羊绒针织物和羊毛针织物的手感要求,对基于KES织物风格仪测得的16项织物基本力学指标进行优化分析,去除冗繁的指标,得到了数量较少却可以充分反映羊绒针织物、羊毛针织物手感的织物力学性能指标,为建立一种简便且有效评定毛针织物风格的方法奠定了基础。二、运用主成分分析法对优化后的毛针织物基本力学指标进行分析,获得了羊绒针织物和羊毛针织物的手感评价模型。同时,采用织物手感测试仪(FES)对织物的手感值进行了测试比较,发现两者的手感值秩位数有很好的一致性,从而证明采用优化后织物力学指标建立的毛针织物手感评价模型的准确性,为实际生产和科学研究中对毛针织物的手感客观评定提供了依据。摘要使用尽可能少的指标快速准确地客观评价毛针织物手感能够促进羊绒和羊毛等纤维资源的有效利用、生产计划以及供应链计划的有效配置,并为仿羊绒等新型仿毛纤维或织物的开发、3D服装试穿系统感官模块开发提供客观依据。本文主要针对基于KES织物风格仪测得的羊绒针织物、羊毛针织物的基本力学性能指标进行优化分析,并利用优化后的指标建立了毛针织物的手感客观评定模型。、、,织造出64种不同密度的纬平针织物。。根据KES系统已建立的针织面料外衣手感评价公式获得了织物的基本手感值,发现该值超出规定范围,说明KES评价系统对毛针织物的适用性差,因此必须寻找一种新的适应于毛针织物手感评价的方法。为排除所测指标的重复性对毛针织物手感评定的影响,采用相关分析法分别对毛针织物的16项指标进行优化,获得了可以充分反映羊绒针织物手感的9项织物基本力学性能指标,以及羊毛针织物的10项指标(仅多出一项RT指标,其余指标同羊绒织物)。优化后的指标代表性强,表达意义明确,便于理解,方便进一步分析,更容易通过其他测试仪器测得,降低测试成本。采用主成分分析法对优化后的羊绒、羊毛针织物基本性能指标进行了分析,分别获得了能够表征羊绒、羊毛针织物手感的三个主成分,根据各指标系数绝对值大小及代表的物理意义,羊绒针织物的三个综合主成分定义为:硬挺度、滑糯度和丰满度,其硬挺度主要受剪切刚度G、单位面积重量W和弯曲刚度B的影响;滑糯度主要受表面粗糙度SⅧ、厚度T0、平均摩擦系数ⅦU和压缩功WC的影响;丰满度主要受压缩回复率RC的影响。羊毛针织物的三个综合主成分定义为:硬挺度、弹性和表面匀整性,其硬挺度主要受剪切刚度G、拉伸功wT、单位面积重量W和弯曲刚度B的影响:弹性主要受拉伸回复率I汀、平均摩擦系数MIU、厚度To和压缩功WC的影响;表面匀整性主要受表面粗糙度SⅧ的影响。根据羊绒和羊毛针织物的主成分特征向量矩阵,分别得到了各自的主成分表达式与综合表达式,并计算出了织物试样的手感值。从表达式的系数可以看出羊绒、羊毛两种不同原材料的针织物,其基本手感的影响因素是由一定差异的。为了进一步验证所获得的羊绒织物和羊毛织物手感评定模型的准确性,采用了另外一种可以对织物手感值进行准确比较的织物手感测试系统(FES)对64种毛针织物进行了手感测试比较,获得了各织物手感值的秩位数,与所建立的毛针织物手感评价模型评定的织物手感秩位数相比较,二者之间有很好的一致性,从而证明了采用优化后织物力学指标所建立的织物手感评价模型的准确性。同时,分析了现有测试方法对优化后指标的可替代性,为今后毛针织物在小应力下的变形测试方法的研究,以及开发纺织仪器的新功能,充分发挥仪器的使用效率打下基础。关键词:毛针织物,织物手感,KES系统,指标优化,主成分分析ABSTRACTncouHmakemUuSeofcas№}诅洫plann洫g,-lil(efibeE台bricand3D伊rmentvirtualfittiIlg.℃chanicalpropertksofwoolfabricthatrI】,