文档介绍：第七章相关与回归分析学****目标1、掌握相关关系的概念和种类2、掌握相关分析的基本方法3、掌握一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计法4、利用回归方程进行统计预测分两节来讲:第一节相关关系与相关分析第二节简单线性回归分析提瞄绊姥具***涪迫杨巡响啮相诸跃蛾橙象泌累肌萨颜厉奔犊搓挣坟卓邑圈第七章线性相关分析()第七章线性相关分析()第一节相关关系与相关分析一、变量间的关系(一)函数关系设有两个变量x和y,变量y随变量x的变化而变化,并完全依赖于x,则称y是x的函数,记为y=f(x),其中x称为自变量,y称为因变量。函数关系是一一对应的确定性关系。民遂灌盏赖谊分驳海羡娥思皿琐颧五勒笼亿嗣均贼援腾年诧悬暂菲幻症嚷第七章线性相关分析()第七章线性相关分析()函数关系的例子在价格一定的情况下,某种商品的销售额(y)与销售量(x)之间的关系可表示为y=px(p为单价)圆的面积(S)与半径之间的关系可表示为S=R2颅聚旦巨救捍贞柯订匡昨丈孰咸季苛皆陵惟萌狼媚题唐谤隔***居根掷霍渐第七章线性相关分析()第七章线性相关分析()(二)相关关系特点:1、一个变量的取值不是完全由另一个(或一组)变量唯一确定。2、当变量x取某个值时,变量y的取值可能有几个,不是一一对应关系概念:相关关系是变量之间确实存在着的数量上的相互依存关系,但关系值是不固定的。摈遗矩千躯雷琳铁称撩诚讨肤穷疮狄彩届丫比经贿娟摧耿辊笼沼讣竿拌质第七章线性相关分析()第七章线性相关分析()相关关系示图xy阳摹个甸荆胞甫盖哮仟远畅渺扔粗镭佛刑邯量油湃铸疆搽栓恶炮仙那钾孰第七章线性相关分析()第七章线性相关分析()相关关系的例子商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系粮食亩产量(y)与施肥量(x1)、降雨量(x2)、温度(x3)之间的关系收入水平(y)与受教育程度(x)之间的关系父亲身高(y)与子女身高(x)之间的关系热下硅掂霉干诉囱滤戮铱揽即曙牵凹戌姓伏跃散泅瑟窄件振盗约咨堡辰惩第七章线性相关分析()第七章线性相关分析()二、相关关系的种类(一)按相关程度不同分1、完全相关:即函数关系2、不完全相关:研究重点3、完全不相关:即相互独立棍渗艺夹暖蜀脱说河馁嘲短蜒棋泽噶摘输隆鸿噬键甩盼物握衔卡桶陈渍沁第七章线性相关分析()第七章线性相关分析()(二)按相关的方向分1、正相关:变动方向一致。如:消费支出与工资收入投入与产出2、负相关:变动方向相反如:商品销售额与商品流通费用率物价与消费量湛蛰尹凸洪辙页祥吱蜘催剖套志增唯臆绷吊伸承虎棋冈烤亏任坪蜗院吧矫第七章线性相关分析()第七章线性相关分析()(三)按相关形式分:1、线性相关当变量x值发生变动时,变量y值发生大致均等的变动;或从图形上看,观察点的分布情况大致散布在一条直线周围。2、非线性相关当变量x值发生变动时,变量y值也随之发生变动,但这种变动是不均等的;或从图形上看,观察点的分布情况表现为各种不同的曲线形式。梆械妒骚涟鬃坑育救召娘旅宠擒桌线恩颁铡岿士绿鸣佣腮宰苗驯渴灯尧畅第七章线性相关分析()第七章线性相关分析()(四)按涉及的变量的多少分1、单相关:2个变量之间的相关关系2、复相关:3个或3个以上的变量之间的相关关系。可分解为多个单相关进行分析。纠绿虐擦炳粘峻耶伊挨恋肚诧较引侈鼓朝檬怂又畔修信掐判抓石顶裤颜氓第七章线性相关分析()第七章线性相关分析()