文档介绍：,在做题期间不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人研究、讨论与选拔题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反选拔规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包插网上杳到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献屮明确列出。我们郑重承诺,严格遵守选拔规则,以保证选拔的公正、公平性。如有违反选拔规则的行为,我们将受到严肃处理。我们选择的题号是(从A/B/C中选择一项填写):C队员签名:1. 郑文坡H期: 2012年8月19H2012年河南科技大学数学建模竞赛选拔编号专用页评阅编号(评阅前进行编号):C题数学建模竞赛成绩评价与预测一、摘要近20年来,CUMCM的规模平均每年以20%以上的增长速度健康发展,是目前全国高校中规模最大的课外科技活动乙一。对于问题一,首先对广东赛区各院校2008-2011年建模奖励数据进行统计分析,将决策问题分为三个层次,建立多层次模糊综合评判模型。在该模型中,将因素集{国家一等奖,国家二等奖,省一等奖,省二等奖,省三等奖}看作准则层,将2008-2011各年建模情况看作方案层,结合实际情况,给出改进综合评判模型,解得广东金融学院、、,排名笫一、第二。对于问题二,首先建立单年的综合评定模型,得出广州赛区各院校2008-2011年的综合评定成绩。鉴于仅有4组数据,分别采用GM(1,1)法、冋归1111线最小二乘法、移动平均法进行建模,最后结合实际情况并根据结果对•比以上三种模型,确定了移动平均法方案最优,最终得出广东金融学院、、,依IH排名第一、第二,较好地解决了问题二。对于问题三,鉴于附件2所给数据兀杂庞人,故从屮抽取2008-2011年的建模数据作为样本,分别统计出本科组和专科组在这四年小每年获得国家-•筹奖和国家二等奖的人数;将问题一中国家一等奖、二等奖的权重进行归一化处理,建立类似问题-的特殊综合评判模型,得出木科组哈尔滨工业大学、、;专科组海军航空工程学院、、,名列各组第一、第二,问题三得到了较好解决。对于问题四,除全国竞赛成绩、赛区成绩外,讨论了学生的能力、参赛队数、师资力量、学校的综合实力、硬件设施等因素对建模成绩评估的影响,考虑首先对因素集进行模糊聚类分析,然后用层次分析法來进行评价,用BP神经网络结合Matlab软件來进行预测,理论上问题四能够得到较好地得到解决。关键词:模糊综合评判模型GM(1,1)模型移动平均法综合评定成绩1一、背景近20年来,CUMCM的规模平均每年以20%以上的增长速度健康发展,是F1前全国高校中规模最大的课外科技活动Z-o2011年,來自全国33个省/市/自治区(包括香港和澳门特区)及新加坡、美国的1251所院校、19490个队(其中本科组16008队、专科组3482队)、58000多名大学生报名参加本项竞赛。二、问题重述在数学建模活动开展20周年之际,有必要对以往的数学建模工作进行总结及对未來的发展进行预测,所以提出以下问题:问题一:根据2008-2011年广东赛区的数学建模成绩数据,建立合理的评价模型,并给出给出广东赛区各校建模成绩科学、合理的排序;问题二:对广东赛区各院校2012年建模成绩进行合理预测;问题三:根据附件2全国数学建模成绩,试建立评价模型,给出全国各院校自建模竞赛活动开展以来建模成绩的科学、合理的排序;问题四:如果科学、合理地进行评价和预测,除全国竞赛成绩、赛区成绩外,还需要考虑那些因素?三、 ,H标是建立数学模型,对广东赛区各院校数学建模水平进行评价并对2012年成绩进行预测,进而在此基础上对全进行合理的评价与预测。(1)对广东赛区各院校2008-2011年建模奖励数据进行统计分析,将决策问题分为三个层次,建立多层次模糊综合评判模型。在该模型中,将因素集{国家一等奖,国家二等奖,省一等奖,省二等奖,省三等奖}看作准则层,将2008-2011建模情况看作方案层,通过奖金分配或构造成对比较阵,确定每层的权向量,结合此题,给出一个较为公正的综合评判模型。(2) 基于问题二中各院校有关的数据只有四组且与时间有关,首先想到通过插入数据,然后做累加,使数据变化清晰,接着做累减还原,即GM(1,1)灰色预测模型;为了便于比较并尽可能使广东赛区2012年各高校的建模成绩预测的更为准确,还可采取