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基于多源检测器的交通信息融合方法研究.pdf

上传人:banana 2014/3/28 文件大小:0 KB

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基于多源检测器的交通信息融合方法研究.pdf

文档介绍

文档介绍:劣参未交庳乞争一硕士学位论文基于多源检测器的交通信息融合方法研究甋作者:刘亮平北京交通大学月导师:贾利民教授■一~
!乞咽学位论文版权使用授权书签冢杭觮授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。签字日期:扣¨年‘月二≯日山本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得学位论文作者签名:导师签名:、、●
北京交通大学硕士学位论文基于多源检测器的交通信息融合方法研究猄作者姓名:刘亮平导师姓名:贾利民学位类别:工学号:职称:教授学位级别:硕士学科专业:交通运输规划与管理研究方向:交通信息处理月学中图分类号:学校代码:密级:公开篨
致谢本论文的工作是在我的导师贾利民教授和董宏辉老师的悉心指导下完成的,两位老师严谨的治学态度和科学的工作作风给了我很大的帮助和影响。在此衷心和生活上都给予了我很大的关心和帮助,在此向两位老师表示衷心的谢意。李科峰老师对于我的科研工作和论文撰写都提出了宝贵的意见,而且在工作两年的研究生生活,转瞬即逝。在实验室工作期间和撰写论文期间,孙晓亮博士,徐东伟博士,李海舰博士,田寅博士,张毅刚,吕玉强,刘洋,孙智源,贺松等都给以了热情的支持和鼓励,在此表示衷心的感谢。也祝大家好聚好散,尤其要感谢李海舰博士,他的热心肠和刻苦的科研精神让我在实验室期间学另外需要感谢我的室友周志龙,李昂同学,他们在生活和学习上给了我很多最后感谢我的家人和雷朝君,他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我厶感谢两年来贾利民教授和董宏辉老师对我的关心和指导。贾利民教授和董宏辉老师悉心指导我们完成了实验室的科研工作,在学习上与生活上也给以了我很多启发,在此表示诚心的感谢,祝李老师工作顺利。前程似锦到了很多东西,在此表示十分的谢意的帮助,在此表示衷心的谢意。祝他们工作顺利的学业。弧色
中文摘要琴摘要:近年来,随着经济的高速发展和汽车保有量的激增,交通拥堵等交通问题频繁发生。交通问题已经成为包括我国在内世界各国政府共同面临的重大难题之出行,并且为交通管理部门采取各种交通管理措施提供基础。交通流检测技术的本文基于多源交通检测器获得大量的交通流检测基础数据,包括微波检测器数据、线圈检测器数据、牌照识别检测器数据及鲎獬凳莸取S绕涫荊根据北京市的路网情况和交通流检测器情况,本文分两步进行数据融合:第一步是利用多源交通检测器的数据达到基本上覆盖北京市交通流量大的骨干路网,了道路网交通信息的全覆盖。第二步是基于第一步的多源交通数据对单位路段和主要路段进行路段速度的融合,使融合出来的速度值更加接近真实值,提高基础别进行单位路段和主要路段,快速路和主干路,高峰期和平峰期共肿楹夏J下的模型训练,得到以上肿楹夏J降耐缒P停ü行耘卸希玫搅所不同,并提出了小偏差法来比较其准确度,发现出租车在快速路上时邮值的准确度高于其在主干路上行驶时邮罩档淖既范取<聪喽约涠狭鞫裕在连续流的交通状况下,俣戎蹈W既贰交通一。人们迫切的需要了解实际中路网交通的运行状况,使之能够指导人们的交通发展为人们获取交通流基础信息提供了可能。出租车数据,以每天万条数据上传到数据库,提供了大量的交通历史数据,并以北京市为例,分析北京市的路网道路结构和北京交通流检测器的分布情况。并利用鲎獬凳荻圆糠制渌缆方煌ㄗ刺∈莸牟杉胁钩洌龅数据的准确度。本文利用神经网络模型进行路段的多源检测器速度融合,并分预期的效果。本文还对乃俣染ǘ冉辛舜罅康鞑椋ü冉下房鍪导仕俣与数据中心接收到的速度,发现俣戎蹈莸缆返燃兜牟煌范雀叩陀关键词:北京市交通检测器;多源检测器;浮动车数据;信息融合;神经网络分类号:北京大学硕士学位论文中摘‘‘■
.北京交通大学硕士学位论文疌琣甌:籑·:.謈疭甈,.,,.:.,.:瑃籉;篣.‘
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