文档介绍：万方数据
基于多尺度融合的高分辨率影像城市用地分类冯昕攀篮,张方利踽芯壳胙芯糠椒城市生态环境质量很大程度上取决于土地覆被情况,在城市生态评估、合理规划与建设中,城市的土地覆被情况作为重要指标,需要准确实时获取。遥感技术能够较方便、快捷地记录地表信息,协同可视化解译、地学知识参与、辅助数据集成等方式可实现土地利用信息的获取’。城市用地类型多样、结构复杂,使用中低分辨率影像较难实现精确分类;高分辨率遥感影像具有丰富的空间结构和纹理信息,合理利用这些信息可有效提高分类精度,但高分辨率影像局部异质性较大,采用传统的基于像素的影像分类技术面临诸多挑战,不能较好地满足对高分辨率遥感影像分类的要求T谡庵智榭鱿拢嫦对象的地物提取方法应运而生。不同于传统分类方法以像元为基本分类处理单元,面向对象的遥感影像分类方法攵院懈嘤镆逍畔⒌挠啥喔鱿嗔像元组成的对象进行分类,通过多尺度影像分割和基于分割的分类,面向对象信息提取技术能够充分利用光谱、空间结构、纹理等信息对影像进行分类。近年来,国内学者使用面向对象信息提取技术对城市用地分类进行了探索性研究,取得了一些进展:陈云浩仁褂妹嫦蚨韵蠛凸嬖虻囊8杏跋穹类方法,对北京城市的高分辨率遥感影像进行城市用地分类;匡文慧仁褂媒岷献ḿ抑J兜娜艘换交互解译多源空间信息集成方法,以长春为例,对高本文基于北京市跋瘢褂妹嫦蚨象信息提取技术,对北京市部分地区用地类型进行分类。主要针对高分辨率影像城市用地分类中的个关键问题开展研究:不同城市地物在高分辨率影像上的适宜提取尺度选择;不同城市地物提取的适宜特征;不同地物多尺度提取结果的融合。选择不同的适宜尺度进行分类。在分类中,针对不同地物,根据其自身特点,选用不同特征ü馄特征、形状特征、纹理特征等忻枋觯挥氪送保由于城市中各个地物类型是相互联系而非相互独立的,地物类型的上下文关系可以作为有效信息辅助影像分类。本文从北京市叻直媛室8杏跋裰选取的研究区域为北京城区的西北部分,覆盖面积芯壳谟薪ㄖ铩⒌缆贰⒙袒脖弧⑺域、普通地面等。跋袷莼袢∈奔湮年眨哂个多光谱波段,空间分辨率为个全色波段,空间分辨率为为了充分利用影像的光谱和空间信息,用方法进行了融合处理,使多光谱影像具有与全色波多尺度分割以像素光谱值和对象形状作为分割标准进行影像分割J迪植街瑁菏紫龋凑盏ジ鱿精度城市用地空间信息进行重建。基于多尺度分割方法,根据实际试验,:珈恍藁厝掌冢第卷第年地理与地理信息科学摘要:基于面向对象的信息提取技术,针对高空间分辨率遥感影像进行城市用地分类。首先针对不同城市地物,选择适宜的提取尺度;然后探讨不同城市地物类型提取的适宜特征,充分利用光谱、空间结构、上下文关系、纹理等信息描述地物;最后融合不同地物多尺度下的提取结果。以北京市部分地区跋裎@迪殖鞘杏玫乩嘈的自动分类,结果表明:该方法应用于城市用地分类的精度高达.%,为高空间分辨率遥感影像城市用地分类研究提供了新思路。关键词:高分辨率遥感影像;面向对象;多尺度分割;城市用地中图分类号:文献标识码:文章编号:甌//.,湖北武汉基金项目:环境保护遥感动态监测信息服务系统先期攻关项目/作者简介:冯昕,女,硕士研究生,研究领域为生态遥感。.。
万方数据
黼蠭嚣勰罱峁鸝—丁⒙滩ǘ蝜素尺寸大