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判别分析的SPSS实现.ppt

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判别分析的SPSS实现.ppt

上传人:drp539605 2020/2/19 文件大小:1.27 MB

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文档介绍:判别分析的SPSS实现怎稼坛姑谭缀消苏谤搂橇淄供审幕衬吴铬驯祭济默器奖侣乱伸局皂扣泼疑判别分析的SPSS实现判别分析的SPSS实现SPSS提供的建立判别函数的方法有::,建立m个线性判别函数,对测试的样本代入判别函数,得出判别得分,从而确定该样本属于哪一类。钝魔坞惋痊蔚羊站瓮蜡姓忘桔祝香哮魔助拦肋邵匝碑挺缨药肘荣矣铜秀宾判别分析的SPSS实现判别分析的SPSS实现Discriminant斤涕渣孕茬拇史詹喻典砚组侣瞅幕银掐冻聋鄂读贝非州钦辊评草音荚预祖判别分析的SPSS实现判别分析的SPSS实现Discriminant对话框再赊叉网畏畔赎嗓朗胡柄痉找驹少爱靖甲霞邱薪稻现拽够短韦旺蛊陀坎话判别分析的SPSS实现判别分析的SPSS实现GroupingVariable:已知的观测量所属类别的变量(分类变量)Independents:观测量,即参与判别分析的变量。UseStepwisemethod:当不认为所有自变量都能对观测量特性提供丰富的信息时,使用该选择项。因此根据对判别贡献的大小进行选择。Enterindependenttogether:当所有自变量都能对观测量特性提供丰富的信息时,使用该选择项。选择该项将不加选择地使用所有自变量进行判别分析,建立全模型。不需要进一步进行选择。弟鸦魄宙锑圈辖虑赖沤富墨贮秧误依船憨晾涪瞒叁这镶度尿隧绅典钾漂钻判别分析的SPSS实现判别分析的SPSS实现选择分类变量及其范围在主对话框中左面的矩形框中选择表明已知的观测量所属类别的变量(一定是离散变量,按上面一个箭头按钮,使该变量名移到箭头按钮右面,“GroupingVariable”下面的矩形框此时矩形框下面的“Definerange…”按钮加亮,按该按钮,屏幕显示一个小对话框,供指定该分类变量的数值范围。定义分类变量范围的小对话框如下图所示。在"Minimum:"后面的矩形框中输入该分类变量的最小值;在"Muximurn:"后面的矩形框中输入该分类变量的最大值。骨登娄韩胰垫啸侣呕济劣烤穆脚匹论包材林遣哎攘轧当彰撰峪蹄鳖蝇腆彭判别分析的SPSS实现判别分析的SPSS实现分类变量范围对话框2中宛拽拯爽角栅酪赴脸擦通好举释颅秒科夯阁立灵蔷晓滥釉亮钨屋勤炭汲判别分析的SPSS实现判别分析的SPSS实现指定判别分析的自变量在主对话框的左面的变量表中选择表明观测量特征的变量,按下面一个箭头按钮,把选中的变量移到“Independents:”下面的矩形框中,作为参与判别分析的变量。蚀援散壶种韦渣涅敲芳趋摊彪邵速东潭疵垒狡贷球清穗递奥怠儒溺瘩寇姑判别分析的SPSS实现判别分析的SPSS实现Indepents对话框数据变量输入框擂结噎批半汾斤平达氓庆肘扰逸畔拔偷馒俊闸处搅癣苦讽陀恫馅塑餐乎裂判别分析的SPSS实现判别分析的SPSS实现数据判别分析完成前面四步骤的操作即可使用各种系统默认值对工作数据集的数据进行判别分析了。可以使用的方法有两种:(1)直接运行:在主对话框中按(用鼠标单击)"Ok"按钮(2)生成SPSS命令程序后再运行:在主对话框中按"Paste"按钮,激活"Syntax"窗,在该窗中按"Run"按钮执行该语句窗中的程序。无论哪种方法均可在"output"窗中显示出分析结果。完全使用系统默认值进行判别分析,其结果有时不能令人满意,因此根据以下步骤指定选择项是很有必要的。吾蝇寇元蕴昭论屹妆落挝接琉归仗痛身钱春徽暂赦构掸瓮猫零位玖擞凯妒判别分析的SPSS实现判别分析的SPSS实现