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广东工业大学工学硕士学位论文
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基于度胧狡教ǖ腝
识别系统的设计与实现
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指导教师姓名、职称: 挞焦副熬援
学科ㄒ或领域名称:让簋扭廑旦堇盔
学生所属学院: 让簋扭堂院
论文答辩日期: .三三生五旦
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摘要
摘要
码具有可靠性高、信息容量大、保密防伪性高、抗损性强、全方位和超高
速识读等优点,而且能高效的表示中国汉字,适于在中国的发展。随着信息技术的
发展,条形码识别设备日益智能化、网络化和微形化。可以应用于物流、电子商务、
安防、防伪、身份认证、商品流通、广告宣传等领域。另一方面,殉晌G
入式领域尤其是手持终端中第一大嵌入式操作系统。因此研究基于度胧
平台下的条码识别有着非常重要的现实意义。
本文首先介绍了本课题的选题背景和依据以及二维条码在国内外的研究现状,
研究了码图像预处理方法,对图像进行灰度化处理并使用中值滤波消除噪声,
使用算法选择阈值对图像进行二值化处理,采用浠缓退咝圆逯
方法对图像进行几何矫正,从而解决了图像噪声对条形码的影响。
受到缺损或玷污的条码图像经过图像预处理后的条码容易引起部分数
据的错误或缺失,因此条码的纠错能力对条码的正确读取及其重要。一维条码可以
检查是否出现错误,而二维条码不但可以检查出错误,还可以纠正错误。传统译
码算法均基于求解线性方程组的方式,求解计算的复杂度较高,因此本文采用一种
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.惴ḿ扑愦砦笪恢枚嘞钍剑挥们搜索算法计算
错误位置多项式的根,根的倒数即为错误位置;用算法计算错误值。改进
后的纠错译码算法不仅提高了提高码解码成功率,而且减小了运算量,提高的
纠错译码速度。
最后,由于基于奶趼胧侗鹣低吃谑侗鹚俣壬嫌幸欢ǖ木窒扌裕
而箍7⒄呖梢允褂迷駽迪钟τ玫囊徊糠执佣
仅能够增加代码的重用性而且能够加快程序的运行速度。视糜诙懒⒌摹⒄加
内存少、芗筒僮例如,信号处理、物理仿真等S捎谕枷裨ご砗徒
码需要大量数据运算,本文采用绞绞迪諵胪枷竦脑ご砗徒饴
部分从而提高码的识别速度,在基于僮飨低车膖7迳鲜
现了嵌入式码识别系统,并对系统的功能进行测试。
广东工业大学硕士学位论文
关键字:码;煌枷裨ご恚篈
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目录目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文的主要工作和组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像的二值化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯码译码过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..条码的定位⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.选题背景及依据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..二维条码的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章码图像预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图像灰度化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯使用中值滤波消除噪声⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第三章码及其解码算法的研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.码简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯码的主要特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯码的符号描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯码的符号结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.范≦敕虐姹尽.
.范ú∈荨腝胧侗鹣低车氖迪帧度胧酱砥鳌樯堋各模块详细设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.攻读学位期间发表的论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..慕腝趼隦来硪肼胨惴ā本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.系统的总体框架设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.枷癫杉??椤系统测试⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯学位论文独创性声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第四章基于广东工业大学硕士学位论文.
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