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信号与信息处理
. 系统中基于奇异值分解的信道估计
卢鑫,王建华
深圳信息职业技术学院信息技术研究所,广东深圳
摘要基于最小二乘方信道估计技术,并结合—系统中导频的特点,提出一种基于时域
的奇异值分解信道估计法,该方法是对矩阵进行奇异值, 而矩阵要比信道自相关矩阵容易获得得
多。理论研究与仿真结果显示,该算法的性能略劣于等人提出的基于线性最小均方误差估计的
信道估计方法,但计算复杂度要低,并且对导频的要求比较宽松,具有广泛的应用性。
关键词;;;;奇异值分解
中图分类号. 文献标识码文章编号——一

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阵差距比较大时,模型失配会导致信道估计性能下
引言
降;除了需要事先知道信道自相关矩阵外,还需要知
根据的基本构成,可以在时域和频域内道接收信号的,且只能用于块状导频。本文以
进行导频的插入。导频的插入形式有很多种,其中准则,结合系统导频的特点,提出一种新
最典型的导频插入方式是块状导频—和的计算复杂度较低、而对导频要求比较宽松的基于
梳状导频.。作为种插入方式的应用时域【的信道估计方法。
推广,系统的导频插入方式是上述种方式系统模型
的混合。最大似然算法的复杂度很大使其应用受
到限制;
点是硬件的复杂度很高。估计算法比普别为Ⅳ和、,子载波数为Ⅳ。比特数据流经编
码、串并转换、映射到第/,,⋯,Ⅳ个发射天
通的基于时频二维的算法的复杂度要低,但算法复
线上第个子载波上,记为, ,,⋯,Ⅳ一
杂度仍然很高;基于离散傅里叶变换的算法
在信道同步定时不是很理想的时候,会出现采样不。每个发射天线上映射天线上映射后的符号经过
串并转换、调制、加循环前缀成为完整的
匹配的缺陷。为了进一步提高信道估计的性能,一
种方法是利用最佳低阶理论简化算法,另符号。然后Ⅳ各发射天线上的符号
外一种低阶近似算法是基于简化算经/变换、上变频,发送到无线信道。在接收端,
法。简化算法是通过来实现。该算法Ⅳ各接收天线对接收信号进行下变频、/采样、
以为准则对信道响应进行估计,对信道的自去、解调,成为接收到的符号。由于
相关矩阵进行奇异值分解,而信道的自相关矩阵一每个发射天线具有自己的链路,典型的基
般比较难以获得,并且信道自相关矩阵也是时变的, 于导频插入系统基带模型如图所示。
当接收机中保存的自相关矩阵和实际信道自相关矩收稿日期:..
年无线电工程第卷第期
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信号与信息处理
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图典型的基于导频插入系统基带模型
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由频域转换到时域,时域内的信号表示为: ∑占
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