文档介绍：中的运动估计、帧内和帧间预测算法研究浙江工业大学硕士学位论文作者姓名:王刚指导教师:毛剑飞浙江工业大学计算机科学与技术学院
篧篗甀.
翩摊:酬记丑打日期:秄阩工月如日作者签名:立附日期:加暝嘣日学位论文版权使用授权书日期:劢叼年以隆兹⒉槐C芾学位证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。作者签名:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。年解密后适用本授权书。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭本学位论文属于⒈C芸冢
中的运动估计、帧内和帧间预测算法研究摘要随着信息化时代的到来,计算机技术以及多媒体技术的迅猛发展,与数字化视频相关的应用领域不断拓宽。然而,视频的数据量是极其庞大的,对图像的传输、存储带来了极大的困难。因此,极其需要一种更加高效的视频压缩算法来解决视频数据传输及存储问题。是目前最新的视频编码标准,与其它视频压缩标准相比,具有更高的视频压缩性能,例如,在相同编码质量条件下,所需码率大约为的%以及的%。但是压缩率的提高是以增加编码复杂度为代价的。研究表明,帧内编码和帧间编码的运算时间大约占整个编码的%左右。可见,通过提高帧内和帧间编码的速度对视频图像实时编码具有相当大的意义。本文对帧问和帧内算法做了相关的研究,提出了一种新的亚像素搜索算法,改进了算法,亚像素全搜索算法和快速帧内模式选择算法。第一,新的亚像素搜索算法是基于整像素和亚像素点之间的相关性而提出的。实验表明,与亚像素全搜索算法相比,该算法将搜索点数降至一半,而重建后的图像质量接近于全搜索算法。第二,由于算法的搜索范围是固定不变的,若能动态调整搜索范围且搜索质量几乎不变,则可以减少搜索点,提高算法速度。改进的算法正是基于这种思想而提出的,结果表明,改进的算法在没有影响图像质量的情况下,减少了搜索点数,降低了运算量,提升了算法的运动估计效率。第三,由于亚像素全搜索算法得到的点有可能是局部最优点,因此,提出了一种改进算法。改进的算法搜索所有候选点,防止了落入局部最佳点的可能性,避免了亚像素全搜索算法的缺点。第四,帧内预测模式的选择和计算较复杂,提出了一种基于纹理方向的帧内预测模式选择算法。关键词:,帧内,帧间,算法,亚像素浙江业大学硕宦畚
甅瓼,瑃甋琤甋瑂·瓼甀猵.%甋,,瑄瓾,甋瑅瓾...瑄琀..%..猵琣甤ⅱ鬷,,,;
目录研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.研究现状.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.视频中的冗余简述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯运动估计原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.典型的块匹配运动估计算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小节⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..亚像素全搜索算法的改进⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.〖湓硕兰扑惴ǖ难芯坑敫慕浙江工业大学硕十学位论文●蟆瘛瘛瘛瘛瘛瘼蟆瘼螈蟠ùùùā蟆瘛...。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..
本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..亚像素运动估计简述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯改进的算法分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.实验结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.帧内模式简述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯快速帧内模式选择算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.结住展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...∧谀J窖≡袼惴ǖ母慕第伦芙岷驼雇参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致谢⋯⋯⋯⋯。攻读学位期间参加的科研项目和成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯浙江工业大学硕士学位论文亚像素的插值算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯炼仍げ饽J健炼仍げ饽J健.