高速公路斜拉桥索力检测数据快速采集与识别方法.pdf

文档介绍：万方数据
万方数据
实验验证各阶频率间隔相等这一事实来实现的。斜拉索力检测数据结果常出现较大的差异性,其原因是由于信号对环境的依赖性较强,如果当时提高基频识别准确度的一个重要方法。某大桥为三跨一联独塔双索面斜拉桥,主塔布有对斜拉索。笔者于年日龅悖裳德噬柚贸图⑼、图直鹞狫墓β势住⒌蛊灯缀妥的自功率谱、倒频谱、自相关函数见图⑼的环境条件极不稳定,那在线监测系统所识别的谱峰很可能不是真实的。主要表现在两个方面,一是基频识别软件在设计阶段并未把诸多影响因素考虑周全;二是基频识别准确度不高。基于此,通过运用多种识别方法,并不断验证结果的准确性尤为关键,此外,对采集到的数据实施预处理步骤也是通过采集的加速度时程曲线分布情况,如图尽相关函数。图月日的加速度时程曲线图,从图中可以看出,其后部出现较大低频干扰,其原因在于当时有大吨位车辆通过造成。、图。贵州师范大学学报匀豢蒲О第卷的加速度时程曲线韓的功率谱的倒频谱图的自相关函数/∞∞∞眈掩叭,瑌—/畂一—//《卜
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结语参考文献:数曲线上谱峰清晰干净,计算机程序很容易识别其年日氖荽幼怨β势淄贾频是韵喙睾忌鲜侗鸪龅钠德适倒频谱图上不易准确识别,从自相关图上识别出频索力监测是斜拉桥健康监测的重要内容之一。使数据采集与数据处理并行能提高索力监测系统的实时性,能提高索力监测的时间分辨率。红枫湖大桥索力监测表明,自相关函数是计算拉索加速度基频的有效方法,提高了程序自动计算索力的准确从分析结果看,加速度自功率谱曲线上杂峰扇欧较多,不利于程序自动识别,而自相关函基频。识别出的基频是蛊灯淄忌鲜侗鸪龅幕月:的数据功率谱与率为率,可以用于桥梁拉索的实时检测,但在拉索振动加速度信号中包含幅度较高噪声时可能会检测不到数据。第陈彦,于徐红:高速公路斜拉桥索力检测数据快速采集与识别方法的功率谱的倒频谱的自相关函数跣бⅲ碳蹶停帕核鹕苏锒蟍海本喝嗣旁瞬ǎ钟裆呶埃龋糠中崩诺乃髁Σ馐杂分析辣曜忌杓疲:—.,种竞辏煊舴澹德史ú饬啃崩潘鱦々的关键技术型夤罚:.醣袒郏砩O3そ笄爬魉髁υ冻套远凳奔嗖技术研究厍欤褐厍齑笱В袒裕锸崩骰凳侗鸬母慕椒╗.低温建筑技术,赂眨挝靶拢诨肪痴穸男崩爬骰凳侗卣鸸こ逃牍こ陶穸:.图交通出版社,.疕《/甇一—