文档介绍：万方数据
基于数据的婺;丶际跹芯驛鳃謙,蛐鷒技术研究中,采用的数据来自机载激粼海测绘与空间地理信息田耀永,李小娟阍品挚堇丛耰哪鰐有计划的点云数据分块本研究的创新之处幽鲜〔饣婀こ淘海幽现V摒摘要:对机载扫描数据对婺;姆椒ㄕ箍A瞬觯晗傅亟樯芰嘶豅扫描数据制作精细纳鞒蹋Iノ籇的规模化生产提供了有力的保障。关键词:;还婺;中图分类号:.文献标识码:文章编号:——一拘簦篣籇;祍随着空间数据应用领域的不断扩大,对获取准确可靠空间数据的要求也越来越高。传统的摄影测量因为生产周期长、费用高、效率低、高程点获取的密度低,已不适应当前信息社会的需要。而能够精确、快速地获取地面维数据的机载作为一种经济可靠的技术随之孕育而生。它可以实现空间甑耐健⒖焖佟⒕返鼗取,并根据实时摄影的数码相机,通过计算机重构来实现大型实体或场景目标的数据模型,再现客观事物的实时的、真实的形态特性,为快速获取空间信息提供了简单有效手段。数字高程模型賢区域范围内规则格网点的平面坐标,及其高程的数据。本文是基于点云数据的特点,将传统的摄影测量技术与技术有效地结合起来,经过快速准确的滤波获得高精度的光扫描系统获得的:点云信息文件緇鹊缓娇沼跋章;点云数据对应的航迹文件譶;航空影像的原始外方位元素;綠地形图资料。鉴于分类的算法是基于邻近激光脚点间的高程突变植坎涣,两邻近点间的距离越近,两点间高差越大,较高点位于地形表面的可能性就越小。因此,判断某点是否位于地形表面时,要顾及该点到参考地形地面点的距离,随着两点间距离的增加,判断的阈值也应放宽,主要是为了同时考虑地形起伏的高程变化。针对原始的点云数据,条带窄且长,直接采用玱砑新瞬分类,会导致出现地面点缺失误分现象。在读入原始点云数据后,首先,要确定数据的覆盖范围;然后,根据需要对覆盖范围进行分块,以此来提高数据的处理速度。为了保证数据信息的真实性,保证高程点的精度,维持样本区域的完整性。该研究过程中,点云信息拒绝由于试验区的数据量小且零碎,导致分类的时候因为特征信息不明显,出现误分错分现象缤糽和示R虼宋颐切枰J迪至礁霾街瑁茸榇罂椋俨鹦】从滤波分类的算法出发,扩大选择区域会使样本窗第卷第—明衱鈔哪鸺,。缤所示作者简介:田耀永,男,河南汝南人,高级工程师,硕士,年毕业于武汉大学测绘科学与技术专业,主要从事数据处理和、集成方面的应用研究工作。年郑粂琔收稿日期:一一甆,靤琖踞
万方数据
Ⅱ妇岫№蚰膇阍品掷仆伎占渥曛匦鹿婊叱桃斐V蹈恼雀呦咛崛自动生成等高线第Ⅱ赖龋夯贗·、莸腄规模化生产关键技术研究口的点云密度增大,可参考的高程信息随之变多。因此需要整体上多次分出地面点,删除噪点、特征点,然后将每次分出的地面点重新归为缺省点云,继而缩小阈值空间,反复分点,剔除低点,最终生成比较均匀的地面点,供后期生成等高线使用。这样不仅保留了地面的高程信息,增加了高程的精度,而且也减少了人工干预的工点的分类质量在很大程度上依赖于经验的积累,下面是我们在实践中总结的几点经验。多条航线,大区域,数以亿计的海量点地面数据的显示、处理等操作要求较高的硬件配置,效率录的海面高程值不准确。在点云数据分类中,打到水面的激光几乎全部被吸收,只有少量的回波,而且水涯线反映不真实,且通过视窗可以看出,水面的回波点数据均低于海平面以下,属于错误数据,在分类作业开始就需要进行错误点细微地物容