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基于LiDAR 技术的单个建筑物信息提取研究.pdf

文档介绍

文档介绍:第 43卷第 8期人民长江 ,

2012年 4月 Yangtze River Apr., 2012
文章编号:1001-4179(2012)08-0029-03
基于 LiDAR技术的单个建筑物信息提取研究
胡海鸿,谭德宝
(长江科学院空间信息技术应用研究所,湖北武汉 430010)
摘要:利用机载激光雷达测量(LiDAR)等先进的遥测技术辅助进行洪水灾害的预警、评估和灾后重建是目前
水利研究的热点。首先介绍了建筑物信息提取的主要方法,提出了基于机载 LiDAR技术对单个建筑物信息
进行提取的方法。利用 LiDAR点云得到 nDSM,并借助 ArcGIS软件获取建筑的高度和面积信息,并对如何提
高精度进行了分析和评价。结果表明,该方法能够满足精度要求,对于建筑物洪水灾害评估有重要的意义。
关键词:机载 LiDAR点云;nDSM;单个建筑物;信息提取
中图法分类号:TP391 文献标志码:A
我国是世界上洪涝灾害发生最频繁的国家之一, 的形式,对 2008年南方遭受洪涝灾害的居住建筑进行
有 2/3的国土面积、半数以上的人口、35%的耕地、2/3 实地调查,建立了灾损曲线。 
的工农业总产值受到洪水的严重威胁[1]。如今人们 man利用测区的建筑物平面图获取了建筑物的基本特
应对洪水的措施主要有工程措施和非工程措施。随着征信息[3]。多数的人工建筑物信息获取的方法仅限
信息化的发展和科技的进步,洪水预报、灾害评估等非于传统的历史数据分析和实地建立实测点实时监测,
工程措施也逐渐被人们所重视,并且起到越来越重要这些获取方法费时、耗力,并且费用较高。
的作用。科学地评估洪水灾害所造成的损失,是评估随着遥感信息技术逐渐被人们所关注,以及卫星
防洪效益、制定防洪规划、防洪减灾决策和灾害补偿的影像分辨率的不断提高,一些学者利用建筑物阴影来
重要依据,也是灾后重建顺利进行的保障。计算建筑物的高度。国外
对住宅、厂房等人工建筑物进行洪水评估,也有着 SPOT全色图象中建筑物的阴影直接进行建筑物的高
重要的意义。建筑物洪水损失的影响因素除淹没水度估算,并在 42座建筑物高度测量的应用中获得
深、淹没历时等水文要素之外,建筑物本身的高度、地 [4];
基面积和建筑类型等特征决定了其对洪水灾害的耐淹是以上工作的延伸[5],他们的试验涉及 77座建筑物,
程度[2]。精确和便捷地提取建筑的特征信息是快速、报道的均方根误差为 ; .
有效进行洪水评估的前提和保证。目前的人工建筑物 Sumerling提出了一种在子像元级确定阴影边界的方
信息获取的方法主要有两种:传统的实地调查、测量或法,并发展了基于最佳阈值选择的阴影信息提取程序,
是通过建筑物平面图获取的方法和利用遥感信息技术完成了对整个图象阴影轮廓的分割[6]。这对于提高
提取建筑物相关属性信息的方法。本文首先对人们获估算精度十分重要。在国内,何国金等分别根据 SPOT
取建筑物属性信息的方法进行分析和比较,然后提出全色图象和

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