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基于决策树方法的影像湿地信息提取冰ǎ技术的飞速进步,使之成为人类获取地球资源环境机自动分类取代。近年来,国内外学者一直在探求测绘程刘怡湿地是介于水生生态系统和陆生生态系统之间的过渡性景观,是自然界最富生物多样性的生态系统和人类最重要的生存环境之一。但是,近年来随着人口增加和经济发展,尤其是土地利用和城市化建设给湿地资源带来巨大的压力,造成了湿地资源数量和类型上的减少~:教旒际酢⒋ǜ衅骷际酢计算机技术及其相关科学的迅猛发展,带动了遥感动态信息的一个重要手段,近年来已广泛应用于湿地资源调查、识别等研究中。运用遥感技术开展湿地信息提取和分类对于湿地的保护、恢复重建和可持续利用具有重要的现实意义一传统的人工目视解译方法,由于其周期性长、工作量大、现势性差、花费较大等缺点,逐渐被计算能够自动、高效地实现遥感影像解译的方法,决策树分类方法作为一种人工智能遥感信息提取方法,因其具体灵活、直观的分类结构以及很高的运算效率等优势而深受欢迎,,上海;么笱б8屑际跤τ醚芯恐行模虾摘要:湿地是自然界最富生物多样性的生态系统和人类最重要的生存环境之一,运用遥感影像提取湿地信息,进而对湿地的土地利用/覆盖进行分析,为后续湿地变化检测提供一个适宜的分析方法,对于湿地保护和可持续利用有重要意义。该研究以崇明东滩河口型湿地为例,,主成分分析,并结合指数、均值纹理等特征,构建基于知识规则的决策树模型来提取湿地信息,结果表明,决策树模型以其自身优势,能够有针对性地实现湿地信息的快速提取,并取得较高的分类精度。关键词:遥感影像;决策树;河口型湿地;猅变换;,浠唬恢鞒煞址治中图分类号:文献标志码:文章编号:—ā篍琓琓:—,。。甌瑆籨;籏—;。;收稿日期:基金项目:国家科技支撑计划资助项目;上海市国际科技合作基金项目甆.,,.,.作者简介:刘冰,女,硕士研究生.
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立萼蒂:二。;等人贚嗍毕辔佬鞘萏教至司霾呤鞣掷嗥饔τ玫目建城市湿地决策树分类模型,提取了上海市湿地信息;李慧纫悦鼋涌谑5匚@杓屏肆狡谟跋的决策树分类模型,实现了湿地信息的快速自动提国内外对湿地信息提取大多利用其光谱或纹以及边界不确定性等特点,湿地资源波谱特征极易混淆,所以如何针对具体研究区选择辅助信息来帮成分分析变换影像结合原始影像地物纹理特征,来定义决策树知识规则,实现研究区湿旺沙外滩、北八效外滩及其相临的吴淞标高零米线直接使用个光谱波段和一个全色波段,通过辨率高,与其它波段合成可提高分辨率,但标准差行归纳学习生成知识规则,然后基于知识规则来对嗣家寰褪且桓隼嗨朴诹鞒掏嫉亩树,有一个根节点、若干内部节点和叶节点组成。典型地物样本选取是建立分类决策树体系的关键步骤,直接关系到规则定义的质量,从而影响类及环境资源调查中¨H鏜萚利用决策树分类器从中美洲的葜刑崛×说行性,并对厍腄壹度假休闲公园的种土地覆盖类型进行了分类制图;国内黄颖等人结合光谱维特征与纹理信息,构取,并取得了较好的效果。理特征,而湿地本身具有类型多样性、分布广泛性助湿地提取仍有待研究。基于此,本文以崇明东滩湿地为例,以其影像植被指数、缨帽变换—、主地的自动分类。崇明东滩,位于长江人海口,在中国第三大岛崇明