文档介绍：万方数据
基于多源遥感数据的藻华信息提取研究鮞测绘与空间地理信息刘健,王文成蹦言泄ǖ匮芯恐行模虾摘要:将同期的图像和枷窠信渥迹镁笃U蟮腗光学图像,根据分类决策树对图像蟹掷啵璐硕蕴ê脑寤:头窃寤G蚪谢郑⒁源宋>菰贏枷裆涎芯苛者的疺后向散射特性,使用阈值法对藻华范围进行提取,并将结果与枷裆系玫降脑寤7段Ы卸比。结果表明,通过图像与枷竦玫降脑寤7段Ы虾玫奈呛希得髟谝欢ㄌ跫拢珹枷窨梢显示出藻华。最后,本文还从机理上探讨了风速对藻华成像的影响,分析了光学和微波图像提取藻华范围不完全一致的原因以及利用微波数据监测藻华的局限性。关键词:;痪霾呤鳎辉寤中图分类号:;文献标识码:文章编号:—趇太湖位于长江三角洲腹部,其水质状况对于长江三角洲地区的居民生活和经济发展来说,具有至关重要的意义。然而,近年来太湖的富营养化问题日益严重,藻华大范围地爆发,已经严重影响了太湖的环境质量。因此,及时、快速、准确地反应太湖的水华分布状况成为迫在眉睫的需求,从而为建立高效的水质预警系统提供依据。遥感以其宏观、快速、成本低和便于进行长期动态监测的优势在区域面状水质监测中发挥了重要作用⋯。蚉约癓等利用可见光数据监测蓝藻,取得了较好的效果。将可见光数据用于监测太湖叶绿素浓度也是比较成熟的技术。王艳红和马荣华等将砸堵趟氐拿感波段进行主成分变换,以此对太湖进行分区,并在各区内独立的建立主成分和叶绿素浓度的评估模型,从空间上提高了评估精度。王世新、祝令亚等”枚嗥贛数据和实测采样数据,分季节和月份建立了叶绿素浓度反演模型,从时间上提高的反演的精度。但是太湖地区属亚热带季风海洋性气候,多云多雨,极大地限制了光学数据的使用,作为对比,微波穿云透雨的优点,为我们在阴雨天气下监测藻华提供了一个新的第卷第猠,篈印篈籑;—;作者简介:刘健,男,辽宁阜新人,工程师,硕士,年毕业于中国科学院地理科学与资源研究所地图学与地理信息系统专业,主要从事鸵8锌蒲Х矫娴难芯抗ぷ鳌年,.收稿日期:——基金项目:年度南极地区环境遥感考察——.,.,..瑃器辸詔甌
万方数据
⑸。利用微波遥感监测水质在国内目前开展的并不多,АT诶肁枷穸圆薜睾5囊缬臀廴窘行监测的时候,发现有类似油膜的黑色斑块也在雷达图像上得到体现,利用监测飞机进行实地校验,判断出该类似油膜的斑块是藻类水体,这说明藻类水体确实能在雷阅鞲缤逶寤K宓母吲ǘ纫堵趟亟胁量时发现,那些叶绿素浓度比较高的藻华区域在雷达图像上呈现比较低的后向散射值。这主要是因为藻华爆发时,存在大量的藻类漂浮在水面,因此藻类水体同海面溢油的雷达成像较为形似。香港理工大学张渊智等¨训结合光学数据和雷达数据对芬兰湾的水质进行评估,得到较好效果。本文将同期的和菖渥迹肊法在枷裆咸崛±对逅P畔ⅲ⒁源宋>荻图像上的水华水体和正常水体进行识别,研究二者后向散射上的差别,最后将二者的提取范围进行对比。结果说明风速是造成两者对比差异的主要原因,当条件满足的情况下,雷达图像是可以显示出藻华的。为今后建立全方位遥感水质监测系统奠定了基础。菔日的裳荨2裳比仗ê峡瘴拊疲猿上裰柿很好。从纪枷裆喜眉粝绿ê獠糠指行巳で域,然后利用遥感软件对枷窠屑负