文档介绍：万方数据
∽蓍卜萾筹觯琈二凡贰ぃ,⋯,我国东部旱低频振荡特征研究年亚洲地区地面感热的柿嫌敕椒㈩㈣王·彝的结果。下面,笔者对亚洲地区地面感热低频分量进行分析,以便了解我国东部地区旱涝之间的关系。带通滤波,由此得到其低频分量。在分析区域对每一个格点上鹑盏牡孛娓腥仁奔湫蛄薪式中,是一年的天数;表示格点上的年平均;口。和J亲悴ǖ母道镆墩箍O凳为了确认所具有的低频变化特征,对所分析的主要区域的区域的平均时间序列进行了谱分将某一气象变量场的资料以矩阵问礁觯式中,强占涞可以是观湃站或网格点恢涫鞘奔涞悖垂鄄獯问粃。表示在第龉鄄庹净蛲裆系干旱和洪涝实际上是大气环流异常变化的反映,而大气环流的异常变化又常常是地面感热异常强迫甀资料选取研究所用资料是国家气候中心提供的、年全国鎏ㄕ镜闹鹑战邓柿弦约年/的逐日再分析高度场和感热资料,资料的水平分辨率为。×。。研究方法带通滤波方法为了得到地面感热的低频分量,根据选择的频带范围对地面感热时间序列进行行傅里叶展开析,发现大多都有~闹饕V芷凇N4耍谑中,取周期为到波芷谖的和,即:式硎維氖奔浔浠芷诜段г之间的季节内变化特征,也称之为的低频分量。上述方法的优点是能最大限度地将所需频带的信息从时间序列中提取出来,因而是研究季节内振荡中常用的工具之一。椒ň檎缓治龇椒,是针对气象要素场进行的,它是把原变量场分解为正交函数的线性组合,用为数很少的不相关的典型模态代替原始变量场,每个典型模态都含有尽量多原始场信息。该方法的基本原理是把包含隹占涞变最某∷时间变化进行分解秭!∠殖≡诵兄行闹富邮遥挛魑靼R猐用椒ǚ治甑孛娓腥鹊推捣至康目瘴欧植技笆蔽恃荼涮卣鳎缓蠖“关键”区平均的地面感热低频分量与我国东部地区降水之间的关系进行研究。结果表明,夏季亚洲地区地面感热季节内变化特征的不同可导致我国东部地区异常的洪涝发生。豻词推嫡竦矗坏孛娓腥龋籈腥Ψ掷嗪臸南妆曛韭隴恼卤嗪臸———年潞爬砉ど涎淼账肴掌赸——髡呒蚪閉王舞,男,助理工程师,现主要从事血用气象方面的研究工作。琕..··
万方数据
每个特征向量的方差贡献R籄。/∑是一,⋯,珹。为第是个特征值,前鎏卣飨量的累积方差贡献弧艫:/∑及年夏季中国东部天气气候概况治鼋峁箍=玐分解为猇琕、直鸪莆?占浜卣蠛褪奔湎凳卣螅其中,蚑满足正交性的性质。空间函数矩阵由械奶卣飨蛄壳蟪觯纯傻玫绞奔湎凳或称为主分量—通过箍5玫降那凹父鎏卣飨蛄靠梢宰畲笙薅鹊乇碚髌虮淞砍≌銮虻谋渎式峁埂年夏季~长江以北大部地区降水持续偏少,出现了严重的春夏连旱,夏季主要多雨带位于江南东部至华南大部,邕江发生了严重的洪涝灾害晗募月要雨带位于淮河流域至黄河流域,淮河流域发生年后的最大洪水,黄河中游部分地区出现严重洪涝,江南和华南的高温伏旱数十年罕见。图疚旰铡月日的全国累计降水量之差图。从图以看出,长江流域及其以北大部分地区为正值,这说明上述地区年降水明显偏少,而年降水明显偏多;江南到华南的大部分地区以及云南省为负值区,说明上述地区年降水偏多。为了解及年亚洲地区地面感热低频分量的分布和变化特征,用椒ǚ治隽这月铡月日期间共的地面感热低频分量分布和变化特征,前鎏卣飨蛄的方差贡献和累积方差贡献如表尽S杀可见,及年的第鎏卣飨蛄康姆讲贡献都超过%,基本反映了夏季亚洲地区感热低频分量的空间变化特征。第一特征向量的空间分布特征图疚募