文档介绍：万方数据
基于猄P偷慕昀粗泄气温与降水变化趋势模拟赵娜,岳天祥’,范泽孟,王晨亮柿嫌敕椒在全球变化研究中,景观、区域、全球尺度的生态系统模型常需要气温、降水等因子作为驱动变量’;然而气象站点是有限的,对于非气象站点所在地区的气象要素的分布情况,通常通过空间插值的方式来估计。常用于气象要素的空间插值方法有趋势面法、克里金法、反距离权重法及样条法,但这些经典插值方法不能满足高精度气象要素空间分布模拟的要求8呔ǘ惹娼7椒稍天祥等提出并逐步发展完善浯痈旧辖饩了曲面建模中的误差问题,具有经典插值方法无法比拟的精度’;然而由于其速度问题以及在模拟气象要素的空间分布时没有很好地结合不同地区地形因子的影响,使得该方法未能很好地用于气象要素的空间插值。鉴于此,本文提出一种快速高精度曲面建模方法8萑ü昶站点的长期观测资料,综合考虑地形、经纬度等地理因子的影响,对气温、降水序列分别采用多元回归及—方法对去掉趋势后的残差进行修正,实现研究时段内年平均气温及平均降水量变化趋势的模拟;最后给出模型使用的最佳条件,以提高模型在气象插值中的适用性。使用的资料为中均气温、降水数据以及相应气象站的经度、纬度和海拔高度数据。我国气象台站分布不均,东部地区稠密,西部地区分布极不均匀且较稀疏。通过逐站分析,求取各站近年年平均气温及降水量序列,并以R恢芷诮⒅鹫镜骄温、平均降水数据集。在求取平均序列的过程中,若某站测得的气象要素序列一年中有鲈乱陨先根据统计学的思想,一个变量的空间分布可看作是多重因素影响下的空间过程的一个实现,在这个空间过程中包含了全局趋势、局部效应和随机误差。在使用插值方法前,应先对数据进行探索性分析。通常空间数据被模式化为平稳过程,即假定当临近的观测可能依赖时,它们独立于观测位置。需要不同的参数。由于我国下垫面复杂,气候特征具有局地性和空间差异,实际中所观测的气象数据大都是非平稳的,因此本文首先识别气温、降水的空间摘要:为了改善模型计算速度慢及存储量大等问题,提出了一种快速有效算法,并以高斯合成曲面为例验证了该方法的有效性。利用全国甑钠蠊鄄庾柿希越甑钠骄隆⒔多项式回归的方法进行趋势面分析;然后利用资料测,则将该站去掉。研究方法非平稳过程很难被模拟,因为几乎在每个位置上都第卷第年地理与地理信息科学水分别采用多元回归与嘟岷系姆椒ḿ岸嘞钍交毓橛際相结合的方法进行模拟与分析;近年平均气温、降水拟合的复相关系数分别为.;并对年各年代际的平均气温、降水的变化趋势进行拟合与分析,发现各年代际气温变化并不一致,全均上升率为ü邓骄浠饰./廾飨缘谋浠魇啤关键词:;多元回归;多项式回归;平均气温;平均降水;中国中图分类号:文献标识码:文章编号:一—一:./泄蒲г旱乩砜蒲в胱试囱芯克试从牖肪彻抑氐闶笛槭遥本妫收稿日期:——;修回日期:——基金项目:全球变化研究国家重大科学研究计划项目;国家杰出青年科学基金;国家自然科学基金重点项作者简介:赵娜,女,博士,主要研究方向为占浞治觥⑸低秤胂低衬D饧捌虮浠通讯作者狧】
万方数据
渲蠯V尽―一哇,弧@上一则:塘叫。吉。弧ぁ帧ⅲメ躀弦一面一,一尿实纳⒌阃技岸杂Φ南喙叵凳用鑃椒D猓詈蠼ň鼿P凳匝道治变化趋势,然后按照平稳过程对去掉趋势后的残差采修正后的残差与趋势相加,即得最终的模拟结果。方法魑R恢秩碌那娼7法