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摘要基础,反映了影像的构像关系,通常分为两大类,即基于传感器特性的严格几何正模型种类比较丰富,系统分析比较这些模型性能和精度,研究相关模型对境外等地区,由于地面特征不明显、人员无法到达或需要实时定位,地面控制点比较而畜,在遥感影像几何精校正处理中,地面控制点能否准确快速获取已经成多传感器数据极大丰富,数据产品增值需求旺盛,研究—套能够支持多源影像、覆盖多种校正模型、面向产品生产的几何精校正系统成为迫切任务。蓬勃发展的遥感卫星对地观测技术,促进了卫星遥感数据的广泛应用,在国民经济和国防建设中发挥着重要作用。然而卫星在成像时,原始影像会受到多种误差的影响而发生几何畸变,因此必须对影像进行几何校正,实现精确的地理编码,为后续的几何测量、相互比较及复合分析提供支持。校正模型是几何校正的模型和不依赖于传感器的广义模型诒欢邮栈虿问失条件下,直接利用校正的方法往往失效,通常采用根据地面控制点解算模型参数进而校正的方法,即几何精校正处理。目前,星载遥感影像几何精校瓸刃滦痛ǜ衅鞯氖视眯裕允导视τ媒ɑ嵊谢ǖ囊庖澹煌庇牍庋校正模型的“百花齐放”相比,星载跋竦男UP驮蚪系ヒ唬饕J,为被动接收条件下影像的定位带来了困难。此外,沙漠、海洋、的获取往往比较困难甚至根本不可能,而被动接收条件下卫星参数缺失,无疑为这些区域的定位带来更大难度,为此研究卫星参数缺失条件下无地面控制点或少地面控制点影像的定位对于保障国家安全和开展国土资源调研具有重要的意义。为制约几何精校正能否自动实现的“瓶颈”,传统的通过参考图人工目视解译或实地测量采集控制点方式,费时费力,而基于地面控制点图像片匹配获取控制点的方式实用性又待提高,因此有必要研究新的解译交互方法以辅助人工快速获取地面控制点,并从工程实用角度探讨图像片匹配的有关技术及方法。再者,多星基于以上分析,本文就星载遥感影像几何精校正的理论方法及系统实现的难点进行了深入研究,主要工作及创新成果如下:系统分析了星载光学影像和星载跋穸嘀旨负尉UP停⒋颖匦的控制点数目、时间复杂度、性能特点、校正精度等予以综合比较,探讨了控制
提出了一种基于曲线的透视投影放大方法孩方法结合了线性放大和关键词:星载遥感影像,几何精校正,定位,地面控制点,校正模型,预测模得出的结论对实际应用具有一定的指导意义。方法的应用基于这样的前提,即与待校正影像在同一轨道获取的某些影像总是有在此基础上,本文给出了基于插值的卫星参数预测模型,分别研究了元地面控制点星载光学影像和星载跋竦亩ㄎ唬欢杂谏倏刂频阌跋瘢化卫星参数从而实现定位方法。则,探讨了控制点图像片匹配的流程,分别研究了基于灰度归—化和基于边缘归系统的体系结构及相关功能模块的设计,基于¨开发了具有自主知识产权的点数目、地形起伏、控制点分布等因素对几何精校正精度的影响,讨论了模型参数及复共线问题的解决,,两种新模型与已有的星载正模型相比,所需控制点少、无需传感器信息、求解稳定,校正精度高,因而在实际中具有一定的应用价值。新模型的提出,丰富和发展了星载跋窦负精校正理论。提出了一种基于卫星参数预测的无地面控制点或少地面控制点定位方法;该控制点的,于是可利用这些影像的参数来预测待校正影像的参数从而实现定位。卫星参数预测的基础上,提出一种结合线角分开迭代和秩亏平差利用少控制点精非线性放大的优点,既能增强局部信息又能保持全局的上下文关系,同时可调节非线性放大区域的弯曲程度,从而适应人跟不同的视觉习惯,为包括控制点采集等目视解译操作提供一种新的方式。针对地面控制点图像片匹配获取控制点的方式,给出了地面控制点选取原一化的匹配方法,并在此基础上,提出了一种新的基于归—化互相关和互信息的多判据匹配方法。设计了—套针对多星多传感器面向产品生产的几何精校正系统,给出了整个软件系统。该系统已经在实际中得到了一定的应用。型,非线性放大,图像片匹配,系统设计Ⅱ
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导师签名:兰业墼日期:洲.:芏:凼论文作者签名:垄重型驾论文作者签名:丕盔∶ǎ唬洳科研道德声明知识产权声明秉承研究所严谨的学风与优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中所引用的内容都已给予了明确的注释和致谢。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均包在论文中作了明确的说明并表示了致谢。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。日期:本人完全了解中科院西