文档介绍：⑨湖确欠事基于数据挖掘的投标辅助决策研究工程硕士学位论文学校代号级坌珏学位申请人姓名培养单位导师姓名及职称学科专业研究方向论文提交日期文春生湖南大学软件学院林亚平教授汤悦林高工软件工程年月日分类号学号鱼密
摘要随着数据库技术的迅速发展和管理系统的广泛应用,企业积累的数据越来越多,数据的背后应隐藏着许多重要信息,目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、修改、统计、查询等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。对数据挖掘技术在计算机辅助决策中的应用、投标决策理论、投标决策支持系统模型的构建与分析方法进行了研究,设计了一个基于数据挖掘的投标报价辅助决策系统。首先概述了数据挖掘技术与决策支持系统相关知识,论述了数据挖掘技术与辅助决策的应用,介绍了在辅助决策系统中数据的组织及数据挖掘的过程。然后研究了投标机会决策模型,类似工程模糊分析模型及应用程序:投标报价的贝叶斯决策模型及分析方法,并结合案例分析说明应用过程的环节与要求;对效用理论的基本理论及在招投标中应用方法,通过效用决策树应用说明其在决策中的作用,对模型进行综合分析,提出了投标积极性系数、报价偏离系数、成本动态系数、实力信誉系数的计算方法,并进行了探索性的研究。设计了面向投标的数据仓库,通过对投标决策过程的分析,结合现有数据库情况,架构面向投标的数据仓库。最后对报价模块的功能结构进行了设计。建立了以数据库、模型库、方法库为基础的三库结构投标报价辅助决策系统总体结构,给出了报价系统各功能模块的框架结构。关键词:投标;辅助决策:数据挖掘;报价基于数据挖掘的投标辅助决策研究
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导师签名:嬲日期:秒也年月了。日作者签名:◇紃两壤磁作者签名:輍日期:日期:。占年,,月矽日学位论文版权使用授权书湖南大学学位论文原创性声明。自年,佣力日本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文属于本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。⒈C芸冢年解密后适用本授权书。⒉槐C艽选朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊工程硕十学位论文/’
第滦髀研究意义国内外研究现状招标投标是一种国内外普遍应用的,有组织的市场交易行为,是贸易中的商品、技术和劳务的买卖方法,是交易方式的两个方面“”。招标与投标涉及招标人、投标人和招标机构三方面。招标过程的基本程序是:首先由招标人发出招标邀请通知,邀请投标商在指定的期限内提出报价,然后招标人再对所有报价进行分析和比较,选择其中提出最有利条件的投标人作为中标人并与之签定合同。因此,招标投标是一个十分复杂和激烈的商业竞争过程。招投标中的主要决策问题有:项目费用估算问题、最优报价问题、评标标准与方法。其中最优报价问题是投标中的重要决策问题,它是指采用什么样的报价可以保证投标者的期望收益最大,并且有一定的中标概率。投标人按照规定的工作程序参加招投标活动时,在诸多环节中要进行选择和判断,根据大量的信息资料,结合自身的资质和能力,面对众多的竞争对手,明确目标,制定方案,选择竞争策略一。人们曾经用简单的经验判断法、工程估算法来解决工程量不大、工期较短、技术要求低的一般工业民用建筑项目的投标报价过程中的决策问题。随着社会进步和经济发展,建设项目的规模、资金投入来源、专业技术综合程度、风险因素变化范围都发生了巨大的变化,对投标决策的内容、方法、效果提出了新的要求,而传统的经验判断法与简单估算法已不能满足投标决策的需要。企业内部的人力资源、设备资源、业绩资源、技术资源以及外部的客户关系资源和竞争对手资源等信息数据是施工企业进行投标区的市场份额的重要依据。随着数据库技术的迅速发展和管理系统的广泛应用,企业积累的数据越来越多,数据的背后应隐藏着许多重要信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、修改、统计、查询等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段,导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。数据挖掘能够从大量不完全的、有噪声的、模糊的或者随机的数据中筛选出隐含的、可信的、新颖的、有效的信息。数据挖掘其实是知