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基于突发监测的全身炎症反应综合征治疗药物研究趋势分析.pdf

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文档介绍

文档介绍:指导教师签名:—:鱼垫论文作者签名:念垫如、甋、中国医科大学研究生学位论文独创性声明中国医科大学研究生学位论文版权使用授权书本人完全了解中国医科大学有关保护知识产权的规忌即:研究生在本人申明所呈交的学位论文是我本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得我校或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料,与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。日期:攻读学位期间论文工作的知识产权单位属中国医科大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位为中国医科大学,且导师为通讯作者,通讯作者单位亦署名为中国医科大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。学校可以公布学位论文的全部或部分内容C苣谌莩,以采用影印、缩印或其他手段保存论文。日
Ⅲ目录\论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.一、摘中文论著摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯英文论著摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯二、英文缩略语⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯三、论文前数据来源与分析方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..讨论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..四、本研究创新性的自我评价⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.五、参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..六、附述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.致个人简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..要言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯舌⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯结综日Ⅱ
基于突发监测的全身炎症反应综合征治疗药物研究趋势分析目的数据来源与分析方法禾·中文论著摘要·突发监测是根据词频变化统计出低频却具有情报意义的突发词,探测新兴研究热点的方法。本研究以全身炎症反应综合征治疗药物为例,利用词频突发监测方法,将突发词分析与高频词分析相结合,探讨全身炎症反应综合征治疗药物现状及发展趋势,为开发全身炎症反应综合征治疗新药提供决策服务,并为如何利用突发监测的方法进行信息研究提供可靠依据。本文以数据库中近年全身炎症反应综合征药物治疗方面的文献为研究样本。是美国国立医学图书馆开发的一种基于一体化医学语言系统,通过提取自然语言语义关系的方式进行数据挖掘的软件,利用提取相关文献的题目和摘要中的语义关系和热点概念。语义结果处理系统是基于喑逃镅钥7⒌拇鞸镆褰峁娜砑肧镆褰果处理系统筛选全身炎症反应综合征治疗方面的概念。对写法不同意义相同的概念进行合并,统计每个概念每年出现的频次和年的累积频次,将概念频次和文献量导入数据库。在某个领域的文献集合中,含有突发词的文献占该领域的文献比例显著增加时,则这些突发词越来越成为该领域的研究焦点,而突发权重指数就是为了对突发词的突发程度进行排序。用语言编写程序访问数据库计算这些相关概念的突发权重指数,将这些概念按突发权重指数高低和频次高低进行排序,对排序结果进行分析和对比,探测全身炎症反应综合征药物治疗领域的研究热点和重点。从数据库中共检索到相关文献篇,用和语义结果蟹幺士皇日
结论关键词绢处理系统对这些文献进行处理,从文献的题目和摘要中共提取出鋈点概念,将写法不同意义相同的概念进行合并共得到有效概念觯臣普庑┯效概念每年出现的频次和年的累积频次,并计算其突发权重指数,分别按突发权重指数高低和频次高低进行排序,对排序结果进行分析和对比。突发权重指数越大,表示该种药物是全身炎症反应综合征药物治疗领域研究热点的可能性越大;频次越高,表示该种药物是全身炎症反应综合征药物治疗领域研究重点的可能性越大。突发监测的方法适用于某研究领域前沿趋势的探测,它是根据词在时间顺序上的变化来反应研究热点,高频词分析是用词的频次来显示研究重点,这两种方法在一定程度上起到互相补充的作用,在新兴研究热点的发现上突发监测优于传统的高频词分析方法。利用突发监测的方法探测全身炎症反应综合征治疗药物的研究趋势,为文本知识发现提供了一种新的尝试。突发监测;突发词;高频词;全身炎症反应综合征;:研究趋势;,匕
琣·英文论著摘要·,,—————————————————————————————————————————————————

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