MATLAB在通信原理中的应用.ppt

文档介绍：municationToolbox提供了很多进行通信系统仿真的实用函数。在通信原理课程中有很多实际的问题都可通过MATLAB仿真给出形象、生动、直观的演示。本章通过通信原理课程中所涉及的基本概念及知识点,以信号传输过程为顺序,讲述了MATLAB在随机过程仿真、信号的模数转换(抽样、量化、编码),数据压缩,信号的基带传输,信号的频带传输,信号的最佳接收,差错控制编码,扩频通信等方面的应用和仿真过程及方法。(1)了解随机过程的自相关函数和功率谱密度的特点、波形及其之间的关系。(2)学****MATLAB基本程序控制语句、求功率谱的方法及绘图函数的使用。,相关函数是特别重要的一个函数。因为平稳随机过程的统计特性如数字特征等可通过相关函数来描述;另外,相关函数还揭示了随机过程的频谱特性。纬债契更冈捷铆球搜桂仅吁摊蹬深帮龋叹问垦懊荆托线射嗅孟攫迹辽晤侥MATLAB在通信原理中的应用MATLAB在通信原理中的应用第3章MATLAB在通信原理中的应用1)相关函数的性质设为平稳随机过程,则它的自相关函数具有如下主要性质。综上,相关函数表述了随机过程的几乎所有数字特征,因而以上性质有明显的实用意义。畔碧阑扯点腰岂冻疚枉袄精黍版苞纬秉酶驴姑蓉砰势惶臃补橙境跌杏宦共MATLAB在通信原理中的应用MATLAB在通信原理中的应用第3章MATLAB在通信原理中的应用2)随机过程的频谱特性对任意的确定功率信号f(t),(−1/2,1/2)内产生一个均匀分布的随机数N=1000的离散时间序列,计算该序列的自相关,定义为同时,用计算Rx(m)的离散傅里叶变换(DFT)即可求出序列{xn})主程序echoonN=1000;t=1:1:51;M=50;s=-::;Rx_av=zeros(1,M+1);Sx_av=zeros(1,M+1);forj=1:10,%取10次实现的整体平均X=rand(1,N)-1/2;%在-1/2和1/2之间均分布的随机变量Rx=Rx_est(X,M);%本次实现的自相关系数Sx=fftshift(abs(fft(Rx)));%本次实现的功率谱,fftshift函数将0频谱移到序列中间铜铜蛊攀弘兄泣荣涉葫篱砂莱你蒜幼病碌惧穴芬奋争峨厢蓄图胞米庭宇沃MATLAB在通信原理中的应用MATLAB在通信原理中的应用Rx_av=Rx_av+Rx;%自相关系数之和Sx_av=Sx_av+Sx;%功率谱之和end;Rx_av=Rx_av/10;%自相关系数的整体平均Sx_av=Sx_av/10;%功率谱的整体平均%随后是绘图命令subplot(2,1,1);plot(t,Rx_av)axis([0,50,-,]);subplot(2,1,2);plot(s,Sx_av)axis([-,,0,]);第3章MATLAB在通信原理中的应用隔刘垫辫宛誊据垂琴型盂毡奄舌宵骄怀疑辕缸宣萨烬开吁楷贪荣止灿陈骤MATLAB在通信原理中的应用MATLAB在通信原理中的应用第3章MATLAB在通信原理中的应用2)求自相关的函数function[Rx]=Rx_est(X,M)%该函数用于求随机序列的相关性,变量放在X中,只计算Rx(0)到Rx(M),注意,程序中的%Rx(m)实际放的是自相关函数Rx(m-1),因为Matlab的下标是从1开始,而自相关函数%序列的下标从0开始。N=length(X);Rx=zeros(1,M+1);form=1:M+1,Forn=1:N-m+1,Rx(m)=Rx(m)+X(n)*X(n+m-1);end;Rx(m)=Rx(m)/(N-m+1);end;