文档介绍：万方数据
基于数学形态滤波和⋯变换的电压闪变测量,㈣MooloFnterdbertIhfo删voltageckerofion舒泓,王毅DetecMethod誩本┙煌ù笱У缙こ萄г海本┦泻5砬seechcters痟緀黄鑫鷗仃锄騨ben0SHUH0ngWANG臼縝譨咖transfbmae-随着电力系统中冲击性负荷的增加,电网中存在的电压波动、电压闪变也日趋严重。闪变已经成为电能质量扰动的一种重要类型。为了抑制和治理电压波动和闪变,电网投入了一定的静止补偿设备,这些补偿设备的研制和整定均需要准确详尽的电压l目前,广泛讨论和研究的闪变评价指标多为基于统计型的评价指标,如短时闪变严重度和长时闪变严重度等。俊"驝给出的闪变仪也是基于这些统计性指标的。这些统计性的指标通常基于白炽灯的光通量或人的视觉感受角度定义,只能反映闪变的强弱,而不能给出闪变的具体参数,对闪变的治理策略及装置研制指导意义不大。3波有效值法、平方解调法和全波整流法。半波有效值检波是一种平均效果,易受到基波电压和基波频率的影响。平方解调和全波整流都需要设计频带很严格的低通滤波器或者带通滤波器,滤除直流、工频以及谐波,滤波器造成的延时较大,动态响应速[34变信号检测方法,但傅里叶变换的致命缺点在于只适合处理稳定信号,对于不稳定信号很容易造成频谱泄漏,从而影响测量结果的准确性。文献【】提出了基于小波变换的电压闪变信号检测方法,但是这种检测方法计算量大,小波基选择困难,较难在28120081中国电机工程学报中图分类号:A47040盿餺嬲。meast,丘曲缎篤摘要:随着电力系统中大容量冲击负荷的不断增加,配电网中的电压闪变也越发严重,因此需要对其进行检测和分析,C给出闪变的统计性评价指标如短时闪变严重度和长时闪变严重度,此种指标无法说明闪变的具体参数特征。为此,文测量计算方法。其中,基于数学形态学的滤波方法相比传统的数字滤波方法计算速度更快,更易于硬件实现,而且能够在保留电压闪变信号扰动特性的前提下有效地去除电压闪变信号中含有的尖峰脉冲、白噪声,高频噪声等干扰,将去Hilbert进一步测量电压闪变的有关参数奠定了基础。仿真试验证明了所提方法的有效性。关键词:电压闪变;小波变换;数学形态滤波;变换文章编号:.,Ⅱ地、,.Jan2008CllinSocforElecEngsystemVolge甀meument、,flickpvidesuchshorttinfHcker痺feats瓵paperto{lmtional膌ァ鎟瑆jmpulseswteⅡⅡ
万方数据
ben数学形态学例星ヵ齝如啦饰中在继电保护吟托藕湃ム等方面。gonal闪变信号的数学模型鳓2(selIlic11lar餷猤Sojman7绝对值线性优化状态估计算法,得出闪变的电压幅值相角的线性估计模型,但该方法推导复杂计算量大,缺乏快速算法。因此,非常有必要研究一种能够准确测量电压闪变参数的快速算法。Imben的电压闪变信号测量方法。其中,数学形态滤波方法能够有效的滤除电压闪变信号中