文档介绍：重庆邮电大学硕士学位论文基王金型挂焦鲍羞丕芷垄图堡佥型盈佥型盐簋扭廛用垫盔至羞焦盛鹰塾撞分类号密级公开论文题目英文题目硕士研究生指导教师学科专业论文提交日期论文评阅人答辩委员会主席年
学位论文作者签名必慢⋯名:学位做作者签名蟹使签字眺川,年蚀乞咬如同辍卧聀同签字日期:独创性声明学位论文版权使用授权书年岁月签字同期:重废鲤虫太堂重庆酆虫太堂本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ
摘要岩石节理裂隙普遍存在于各类岩石中,掌握岩石节理的性质对于岩石工程项目的成败,山体灾害的精确预测起着至关重要的作用,通过观察岩体裂隙的情况判断岩体强度是否会危害相关工程项目,甚至预测岩层裂隙的稳定性,以便更早地采取措施、更高效地防患于未然。图像测量是近年发展起来的测量技术,它利用获取的物体图像,经过计算机处理实现对物体几何尺寸形状的测量。岩石节理裂隙研究的一项重要内容是表面形态属性数据的获取。传统的岩石节理检测多数为人工实地测量,与人工实地测量相比,图像测量安全性好,效率高。图像测量涉及到多种图像处理方法,其中最重要的是图像分割,分割结果的好坏直接影响到节理裂隙的后续分析。本文根据岩石节理图像的特征提出了基于分形特征的岩石节理图像分割方法,该方法不但考虑了岩石节理图像中的灰度信息,还考虑了岩石节理图像的局部分形特征。计算图片局部分形特征后,结合图像灰度信息,空间位置信息使用改进的归一化切分法进行图像分割。岩石节理租糙度系数是估算岩石节理抗剪强度和变形指标最重要的参数。/的正确确定对岩体结构面抗剪强度的计算有很大影响。前人提出了两条节理分形维数与涞木楣剑蛹扑惴中挝佣浣拥玫窖沂诶租糙度系数,但是由于岩石节理分形维数是用过实物测量,由于仪器和人工操作存在较大误差,本文提出基于图像处理的岩石节理分形维数计算方法,从而可以得到更精确的岩石节理分形维数。关键字:岩石节理,分形几何,图像分割,节理粗糙度系数重庆邮电大学硕士论文
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..分形学的发展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯岩石节理概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章图像分割及姆中蚊枋觥常用的图像分割方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.〉⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第三章基于分形特征的岩石节理图像分割⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯岩石节理的分形特性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一基于节理分形特征的分割方法及的改进⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...惴鞒獭图像分割实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。重庆邮电大学硕士论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...Ⅱ
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