文档介绍：滂压料技大筝主题精选与特征提取在畔⒊槿≈械难芯坑τ论文题目:所学学科专业:计算机应用技术申请学位学科:工学培养单位:电气与信息工程学院硕士生:耿文娟导李光明教授月
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主题精选与特征提取在畔⒊槿≈械难芯坑τ摘要随着网络的发展,因特网成为目前使用最广泛,规模最大的信息源,为了方便、高效的从网络上获取所需要的信息,人们广泛使用搜索引擎来进行信息搜索。然而搜素引擎搜索出来的信息都是分布在各种不同的页面中,为了更深层次的挖掘潜在的网页信息,信息抽取技术应运而生。通过信息抽取技术我们可以得到特定网站的信息满足用户的需求。开发人员可以进一步地将这些信息存储在数据库中,作为数据挖掘来使用,开发出更广泛的应用。因此,这一技术越来越成为研究人员关注的焦点。畔⒊槿〖际跏谴覹上大量的信息中得到数据对象间的内在关系,然后根据需要进行信息点的抽取工作。它的实现涉及到很多知识领域,其中包括计算机网络、人工智能、文本处理和归纳学习等。本文首先介绍了畔⒊槿≈J兜南喙乇尘昂脱芯肯肿矗析了目前畔⒊槿≈械母髦旨际醴椒ǎ得髁吮疚男畔⒊槿≈需要用到的各种相关技术,其中包括,珼,,取H缓蠖韵钟械腤信息抽取体系中各种方法技术进行分析和研究,综合考虑各种技术的优缺点,设计了畔⒊槿∽芴模型。其中用较小的篇幅研究了主题精选算法和它在网络信息采集中的应用以及特征提取在信息抽取中的应用。以具体页面为例进行详细分析,利用基于际踅蠾信息抽取,并对该方法的实现过程进行详细的介绍。本方法首先是对趁娴腍峁菇形牡档脑ご恚幼哦栽ご砗蟮囊面进行鹘馕觯渥;怀蒟的格式。然后通过对文档的优化处理,采用肪侗泶锸嚼词迪志咛逡趁嫘畔⒌愕根据以上的理论研究基础,文中结合具体网站实现信息抽取平台的设计开发,通过运行得到该网站的内容,并且以文件的形式存定位,采用规则进行抽取。
储在本地。该平台具有良好的可扩展性和可修改性。最后本文对一些以信息抽取为基础开发的应用进行了全面介绍,说明了信息抽取技术非常广阔的应用前景。关键词:畔⒊槿。魈饩。卣魈崛。珼解析,际
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..髀邸课题的提出⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.翁獗尘啊.⒄棺纯觥课题的研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文的组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.虢峁够畔⒊槿〖⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯畔⒊槿〖际酢畔⒊槿〉⒊槿〉⒊槿〉⒊槿≈写嬖诘奈侍狻畔⒊槿〉⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..畔⒊槿∧P妥芴迳杓啤信息的采集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯瑀⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
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