文档介绍：人工萤火虫群优化算法改进分析研究硕士学位论文学位授予日期垫丛曼苋疏让篡扭廑旦撞丕周丞拯数援李咏梅学科专业指导教师分类号论文答辩日期生§旦沟答辩委员会主席隧友垫教援级高王论文评阅人奎壹量数援圬┗苯叹
论文作者签名:歹娄椭导师繇找年石月铂日睥台只毋广西大学学位论文原创性声明和使用授权说明/原创性声明学位论文使用授权说明囱即时发布本人声明:所呈交的学位论文是在导师指导下完成的,研究工作所取得的成果和相关知识产权属广西大学所有,本人保证不以其它单位为第一署名单位发表或使用本论文的研究内容。除已注明部分外,论文中不包含其他人已经发表过的研究成果,也不包含本人为获得其它学位而使用过的内容。对本文的研究工作提供过重要帮助的个人和集体,均已在论文中明确说明并致谢。本人完全了解广西大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,即:按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本:学校有权保存学位论文的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。请选择发布时间:口解密后发布C苈畚男枳⒚鳎⒃诮饷芎笞袷卮斯娑论文作者签名:
人工萤火虫群优化算法改进分析研究摘要人工萤火虫群优化算法源于对自然界萤火虫群群体觅食或吸引伴侣行为的模拟,是一种新型群体智能优化算法。与目前出现的群智能算法相比,人工萤火虫群优化算法在计算速度和消耗内存上有较大的优势,且调节参数少,简单易于实现。然而基本人工萤火虫群优化算法在运行到后期仍存在着收敛速度慢、解的精度不够高和早熟现象,所以对算法的改进分析研究有着重要的理论意义和应用价值。基于此,本文重点对人工萤火虫群优化算法改进分析进行研究,主要工作如下:首先,总结了人工萤火虫群优化算法的研究现状,并对算法的参数做了相关分析,给出了算法参数设置的参考值。其次,针对由于人工萤火虫漫无目标的随机移动导致算法出现收敛速度不够快的问题对算法进行改进。在算法中引入人工鱼群算法中的追尾行为概念,并在过程中加入了拥挤度因子,提出了一种基于追尾行为的改进型人工萤火虫群算法。仿真实验表明改进后的算法即使在较小的萤火虫种群以及较少迭代次数下依然能同时搜索到多峰函数的多个峰。最后,针对基本惴ㄔ谒阉魅ň肿钣胖档奈侍馍洗嬖诘囊紫萑刖部最优解,计算精度及收敛成功率较低等缺陷,文中根据人类社会商业组织中的分级管理思想,提出了一种分层人工萤火虫算法,将萤火虫被分布在一个分层结构中,位于结构高层的萤火虫将影响位于结构低层萤火虫的搜索路径,每次迭代,萤火虫都将更新在分层结构中的位置。基于四种基び┗鸪婢隙制蚧惴肌Vシ治鲅芯
准测试函数的实验表明,改进算法具有良好的收敛效果以及较高的收敛精度。本文所取得的结果,对于丰富人工萤火虫算法的理论基础和拓宽其应用范围,都有着重要的理论意义和应用价值。关键词:人工萤火虫群优化算法追尾行为分层结构多模态函数优化群智能算法人工萤火虫群优化算法改进分析研究Ⅱ
甌甌瑃.,瓾,,甋瑃瑃琣,.Ⅱ
篏;琲籑琱;跤┗,.琣.;
录目摘要⋯⋯.⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯.⋯...⋯⋯⋯.⋯.⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯.⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯.⋯⋯⋯第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.课题研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯人工萤火虫群算法研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.斯び┗┗鸪嫒核惴ǖ挠τ醚芯俊课题研究内容及结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章人工萤火虫群算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..算法原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..算法描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。算法参数分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第三章基于追尾行为的改进型人工萤火虫群算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。人工萤火虫群算法改进机理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.斯び愕淖肺残形!.导范纫蜃印.┗鸪娴囊贫匠ぁ改进