文档介绍：汽车产业发展论文汽车行业发展论文中国汽车产业周期与经济周期的联动性测度摘要:汽车产业因其特有的产业优势在国民经济发展中占有重要的地位,文章运用传统而经典的Granger因果关系检验、脉冲响应函数以及方差分解等计量经济学方法,基于1992年第一季度至2010年第四季度期间内,我国汽车产量增长率季度数据和实际GDP增长率季度数据,以期系统全面地测度我国汽车产业周期与经济周期之间的关联性问题,本文的实证分析结果能够为促进我国汽车产业发展以及宏观经济持续增长提供富有价值的经验证据。关键词:汽车产业增长;经济增长;Granger因果关系;VAR模型略一、 引言国内许多学者开始进行汽车产业的相关研究,汽车产业的定量分析成果也逐渐增加。宋炳坤(2004)通过对我国汽车工业与美国汽车产业的对比分析,发现汽车产业主要集中在交通便捷的区域,我国可以依靠政府政策指导建立汽车产业集群,从而依靠汽车产业的发展带动相关区域的经济发展。康赞亮和刘海云(2006)基于计量模型通过对我国汽车市场的供给弹性和需求弹性进行研究发现,我国汽车市场存在价格缺乏弹性的现象。为了使我国汽车工业获得更好的发展,政府可利用汽车需求对价格和收入祁富有弹性的特征,积极采用多种手段,培养良好的市场环境,加快我国汽车产业结构的重组。董本云(2006)基于相应的计量模型,对我国消费和经济增长的相关变量进行研究,结杲发现我国汽车消费对于经济增长具有显著的促进作用,并且认为我国汽车消费受到了多种原因的影响。在前人研究的基础上,我们将基于1992年第一季度至2010年第四季度期间内,我国汽车产量增长率季度数据和实际GDP增长率季度数据以期系统金面地测度我国汽车产业周期与经济周期之间的关联性问题。二、测度我国汽车产业周期与经济增长关联性的计量模型与方法我们主要介绍时间序列分析中的非平稳时间序列的Granger因果关系检验,脉冲响应函数与方差分解等模型与方法。Granger因果关系检验oGranger因果检验方法是现代计量经济学中一个十分重耍和基础的方法和工具。在对具体经济事件或活动的解释与分析中,我们通常需要分辨经济变量之间是否存在因杲关系。事实上,判断因果检验屮最有效的方法就是通过观测真实数据,运用统计学方法进行分析和判断。要检验两个时间序列Y和X之间是否存在因果关系,可以通过构造下面两个模型来进行检验:方程(3)的F统计量服从第一自由度为m,第二自由度为T-(k-m+1)的分布,对于给定的显著性水平?琢下,得到临界值F?琢,如果F脉冲响应函数。通常情况下,我们在运用计量模型研究经济变量之间关系的时候,一个常用的办法就是考虑随机扰动项所产生的影响传播到各个经济变量的途径。下面我们以VAR(2)模型为例來介绍脉冲响应函数的作用机理。假定(5)系统从0期开始活动,且设x-1=x-2=z-1=z-2=0,又设于第0期给定了扰动项?滋10=1,?滋20=0,并且在其之后均为0,也就是说,?滋It二?滋2t=0,t=0,1,2,…,则称此为第0期给x以脉冲。下面讨论xt与zt的脉冲响应。当t=0时:x0=l,z0=0,代入方程(5),当t=l时:xl=al,zl=clo再将上式的结果代入方程(5),当t=2时:x2=a21+a2+blclz2=clal+c2+dlcl继续这样计算下去,设定求得的结果为x0,xl,x2,x3,