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签名:辄獬:似一础形新虢驯嘛川’彳嗍:日期:【’垆关于论文使用和授权的说明本入完全了解西南科技大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学棼事坚保留学位论文的复印件,允许该论文被查阅和借阅;学校可以公布该论文的全部C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。
要摘中国是一个猪肉生产和消费大国,对猪肉品质的检测评定不仅关系到食品安全,对整个行业的良性发展也至关重要。肉色是品质的重要指标之一,病、死、变质的猪肉,甚至含有瘦肉精的猪肉,其颜色与正常猪肉的颜色差异较大。因此利用图像处理和模式识别技术,进行猪肉颜色的自动评定,具有重要的研究意。本文应用改进的规范割方法对猪肉图像进行分割,结合隨对猪肉颜色进行分级,并构建了相应的猪肉颜色分级软件系统。具体而言,包括以下研究容:褂酶慕墓娣陡罘椒ǘ灾砣馔枷窠蟹指睢9娣陡罘椒ㄓ泄泛的适用性,能较好克服数据中的孤立点问题,但是该算法在特征值求解时计算复杂度大。为了降低计算复杂度,本文通过使用规范割方法对肉品图像彩色直方图的划分达到分割的目的,实验表明,和基于像素的规范割方法相比,改进算法不但降低了计算复杂度,且能有效分割肌肉与脂肪。褂肔和椒ń岷隙灾砣庋丈ń蟹旨丁T诙灾砣馍彩数据进行分析的基础上,使用椒ǘ灾砣庋丈萁斜浠唬在变换后的核心维度上使用蟹旨丁6圆杉降菅本进行实验,结果表明,相对于直接分级,使用椒ê笞既仿有了显著提高。杓瓶7⒘酥砣庋丈ǚ旨断低车娜砑蚣堋8每蚣芑贛模型,使用进行开发。基于该框架,猪肉颜色分级过程被分解为一系列包含算法的相关功能模块,便于对算法进行灵活改动。同时考虑到类似任务以及其它扩展性的需求,预留了丰富的接口。关键词:猪肉图像流形学习规范割
西南科技大学硕士研究生学位论文第页琣瓵籺籑籐;甧,,..,.甃,..,:瑃;..
目录绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..数据样本特征分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯方法的提出⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..西南科技大学硕士研究生学位论文第研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯猪肉颜色分级方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.流形学习研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。本文工作安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯规范割方法在猪肉图像分割中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一规范割及其在图像分割中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。谱聚类及规范割方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯..规范割方法在图像分割中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..改进方法的提出⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.彩色直方图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯针对彩色直方图的规范割方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。实验分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..椒ㄔ谥砣庋丈ǚ旨吨械挠τ谩引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..椒ê椭С窒蛄炕局部线性嵌入⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.支持向量机⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..猪肉颜色特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..样本数据分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一缺浠弧掷唷实验分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.直接使用支持向量机分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.,;《。..
论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..分级系统的设计与实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一西南科技大学硕士研究生学位论文第页对数据进行维度变换后再分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..,⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..硬件设备介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.软件框架的设计与实现⋯⋯⋯⋯一⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。需求分析以及设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一软件框架的实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯算法的实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯