文档介绍：万方数据
一种支持馫动态预测的方法,海燕,王志坚踔局,周晓峰领’琖膒第卷第摘要:为了在高度动态环境下准确地预测竦姆裰柿琒褪吕评珻腝动态预测方法。该方法首先使用げ釽服务在未来被调用时刻的忙闲状态,在此基础上,利用际踉げ鈝服务处理具体任务时的J笛榻峁明:该预测方法能够大幅度提高馫的准确度。研究结果为客观评价和成功选择裉峁┝丝煽康囊谰荨关键词:瘢环裰柿浚欢げ猓话肼矶煞蚬蹋皇吕评中图分类号:ヽ鱫琙琒册年南京理工大学学报琎梦提出了一种基于半马尔可夫过程狹文章编号:———.,百琋,Ⅳ曲..河海大学计算机与信息学院,江苏南京;1彼缪г盒畔⒐こ萄г海幽现V幽侠砉ご笱Ъ扑慊蒲в爰际跹г海幽辖棺收稿日期:—一修回日期:一—基金项目:国家自然科学基金;国家“奔苹手钅作者简介:海燕,女,博士生,教授,主要研究方向:褡楹希惴ǎ珽—:肌甧.。引文格式:海燕,王志坚,刘志中,├砉ご笱аПǎ投稿网址:://俊【,瓹琙珻;,:,—矗,℃。甌簑籷籨;—;—
万方数据
げ饽P有很大差别的瘢琎成为评价和选择竦闹饕R谰荩赒的印领域被广泛关注的问题之一⋯。度、执行成功率等。目前常用窭稱的算术平均值来近似服务的璊,这种方法虽然简单且易于实现,但没有考虑馫的理的任务以及网络性能的变化对馫的影响,不能预测翊砭咛迦挝袷钡枨蟆R虼耍绾味卦げ鈝服务的莣服务应用领域亟待解决的难题。目前关于馫预测的研究还处于起始阶段。文献—基于协同过滤思想构建了础,计算消费者之间以及裰涞南嗨度,并以此相似度为基础对消费者未使用过的竦腝进行预测。文献诿庖呦统的多信号机制提出了一种服务提供者主动的实时げ饽P停ǜ迷げ饽P椭桓隽朔裥誉度的预测方法,没有给出衿渌匾粜费用、反应时间、可靠性、可用性等预测方法。文献,给出了基于神经网络务选择框架,但该预测方法容易出现过学习问题;文献媒峁狗匠棠P偷脑げ饣聘隽艘种定量预测馫变化的方法。文献给出了一种基于乃亓炕奔湫蛄预测方法,并用其预测竦腝等级。文献给出了基于窭肥褂眯畔⒌数据计算服务之间的相似度,然后根据相似度选出后个与目标服务最相近的服务,依据这些服务的丛げ饽勘攴竦腝值。上述工作在一定程度上促进了馫预测的研究,提高了馫的准确性,但这些预测方法仅依据窭稱数据来预测竦文献注意到了这个问题,并提出了一种基于事例推理的馫动态预测方法,该方法在进行馫预测时,考虑到了引起服务ǘ墓丶蛩兀ǜ梅椒ㄖ荒苡糜关于馫预测问题还有待于更加深人具有高度的动态性¨旅娑栽斐蒞服务浠闹饕R蛩亟蟹治觥J紫龋瑆不同的忙闲状态时,即使处理相同的任务服务其彩遣煌模热纾旱盬服务比较闲时,其态时,其反应时间会比较长。在本文的其余部分,用“状态”一词替代“忙闲状态”。其次,袼淼娜挝窭嘈汀⑷挝窳于相同状态的翊聿煌嘈腿挝袷钡量的大小对竦腝也具有较大影响。最后,数据传输率也是影响馫的一个因素。本文主要针对传输对裼跋毂冉小的服务进行预测,设数据传输率为一个定值。为了精确预测裎蠢匆欢问奔渲方法。该方法首先应用半马尔可夫过程预测裨谖蠢词笨痰淖刺诖嘶∩希事例推理技术预测翊砭咛迦挝袷钡J笛榻峁砻鳎迷げ夥椒芄淮蠓忍为了能够为用户选出服务质量有保证的瘢裉峁┥淘诮蠾服务选择之前海燕王志坚刘志中周晓峰尚领一种支持馫动态预测的方法随着面向服务计算技术的迅速发展,网络上出现了大量功能相同或相似而服务质量发现是面向服务应用鬷