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网络出版地址::∥嗍一种采用偏最小二乘回归的情绪调节策略预测模型学安通报第卷第西交大月秦继伟”,郑庆华,田锋钛’摘要:针对目前个性化网络学习中重知识轻情感的现状,从学习者负面情绪调节入手,提出采用偏最小二乘回归方法,以采集的学习者的个性特征为自变量,负面情绪调节的策略特征作为应变量,,,个性对情绪调节策略的解释能力达%,:网络学习;个性;情绪调节策略;偏最小二乘回归;预测模型中图分类号:文献标志码:恼卤嗪牛—一%年,美国麻省理工学院罗莎琳德皮卡尔提出情感计算‘,自此赋予计算机以情感实现和谐而自然的人机交互,解决网络学习中存在的严重“重知轻情”问题晌M缪爸行碌难芯磕谌荩⒊、多维量、多水平整合的复合过程‘.心理学家研究表明,学习者的情感受内外环境的共同影响,情感与心境、个性、动机等有关.’.西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室,,西安;靼步煌ù笱Ъ扑慊蒲与技术系,,西安;陆笱执逃际踔行模诼衬酒’埃琙”,琘,総:’琣琤’甌,...·;籩;;收稿日期:——.作者简介:秦继伟,女,博士生,工程师;郑庆华O等,男,教授,:国家杰出青年基金资助项目;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目;国家自然科学基金创新群体资助项目;:——痥痙甌...甴.,—.,’,’珻;瓺。’,’,瓹,—
万方数据
:∥玧甤喙馗拍谄頳乘回归的情绪调节策略预测模型策略相关,外向与积极情绪有关,外向型性格的人倾为籟珺,珽,珿,琇,琋,琎琎特征属性集合;硎狙罢咔樾鞯鹘诓呗约希籛偏最乘回归且恢中滦偷亩嘣M臣数据表籟,,⋯,。×。和籟,,⋯,了删,在中提取成分、直鹗莦琗,,,那么利用偏最小二乘回归方法基于个性策其中,个性是较稳定的因素,学习者个性的测评技术很成熟,,在评估学习者情感的基础上,以个性为基础采用相应的情绪调节策略对其负面情绪进行调节,实现合理的人机交互,,、神经质与情绪调节向于采用认知重评策略进行情绪调节;神经质与负面情绪有关,神经质者倾向于采用压抑表达策略硗猓樾鞯姆⑸⒎⒄乖诤艽蟪潭壬鲜芮榫上下文的影响,而在以往的研究中,并未说明定性研究结果应用的背景,,本文将从学习者个性整体着手分析,以学习过程中学习者情感调节策略为研究对象,,因此采用偏最小二乘回归的方法建立个性与情绪调节策略之间的量化关系,以此达到通过学习者的个性预测情感调节策略,进而在实际应用中根据学习者的情感、个性特征推荐给学习者适合的情绪调节方法,,是指人对现实世界的态度,对认识活动对象的趋向与选择,以及不同环境中表现出一贯的、稳定的行为模式的心理特征,主要包括能力、气质和性格壳埃鲂缘姆掷较多,针对学