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应用可见一近红外光谱技术快速无损鉴别婴幼儿奶粉品种黄1112ooo引言1瑄锄光谱学与光谱分析摘要为了快速无损鉴别婴幼儿奶粉品种,提出了结合偏最小二乘ê腿斯ど窬综合30270109090100婴幼儿奶粉是以牛乳蜓蛉及其加工制品或谷物、豆类及其加工品为主要原料,加入适量的维生素、矿物质和其他辅料,加工制成的供婴幼儿食用的产品,其营养成分能满分混乱,一些不法商人为牟取暴利制造“无营养”劣质婴儿奶粉充当优质奶粉出售。劣质奶粉存在的主要问题是:蛋白质含量严重不足,几乎没有任何营养,长期食用会使婴儿缺乏能衰竭、免疫力低下等症状,一旦出现病变,抢救难度很大。均系长期食用劣质婴幼儿配方奶粉所致。奶粉的主要成分有蛋白质、脂肪酸、碳水化合物、维生味道、看溶解速度等。这些方法虽然操作简单、方便,但是主观性强,准确性低。如何用简便、快速、准确的现代分析技术和方法定量鉴别奶粉品种已成为维护食品安全中的一项可见一近红外光谱法是一种快速简便非破坏性的分析方[3]外很多学者研究利用近红外光谱技术区别物质品种,如苹果谱分析,寻找婴幼儿奶粉鉴别的快速有效方法。统“。目前应用较广的是一种基于误差反向传播算法的分析的数学方法。可以实现全谱或部分谱数据的分析。对于FieldSpec1520ASD2恚期月May200712310016预测婴幼儿奶粉品种的新方法。获取婴幼儿奶粉样本在和多元散射校正性ご恚肞建立校正模型进行模式特征分析及主成分的提取。经过交互验证法判别,提取鲋鞒煞肿魑I窬绲氖淙氡淞浚谭鄣钠分种底魑J涑觯⒘巳鉈窬纭类和鉴别作用,为婴幼儿奶粉的品种快速无损鉴别提供了一种新方法。关键词近红外光谱;偏最小二乘法;婴幼儿奶粉;品种;人工神经网络中图分类号:;A100005932007)05091604足正常婴儿发育的营养需要。近年来,我国婴儿奶粉市场十身体发育所需的各种营养要素,出现造血功能障碍、内脏功近年来,湖南、河北、山东、安徽等地相继出现“大头娃娃”,素、矿物质、多种免疫物质和牛磺酸等。目前,主要通过化学方法测定奶粉的化学成分来鉴别奶粉的品质’。但是测量过程繁琐、操作复杂,不利于大范围推广。目前流行的辨别真假奶粉的传统方法主要有试手感、辨颜色、闻气味、尝重要任务。品种⒖Х绕分諿、瓜类品种啊⒋蠖蛊分諿、道地山药苯菲分諿等。我们通过对不同品种婴幼儿奶粉的光人工神经网络是模仿人脑神经细胞的结构和功能的系神经网络。偏最小二乘法是一种目前应用较广泛的光谱样本数量少,变量多的情况更具有优越性。本研究采用可见和近红外光谱技术,提出了一种基于神经网络与偏最小二乘法结合的模式识别方法,对婴幼儿奶粉品种进行鉴别。仪器设备实验使用美国device),分辨率为舛ǚ段30230,探头视场角基金项目:“十一五”国家科技支撑计划项目,国家自然科学基金项目和高等学校优秀青年教师教学科研奖励(02411)作者简介:黄敏,年生,浙江大学生物系统工程与食品科学学院博士研究生b127No5pp916919收稿日期:一—。修订日期:一—争:甧*
万方数据
infhredtspeof咖琺int2075ooo豱光谱学与光谱分析)3027091个月婴幼儿食用的。奶粉样本均用直径为nn5为一个实验样本。全部实验样本随机分成建模集和预测集,180(20)90扛銎分。光谱仪经白板校准后进行测试。光谱仪置n光散射等影响,需要