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第二章 知识表示(2)(删除面向对象表示).ppt

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第二章 知识表示(2)(删除面向对象表示).ppt

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第二章 知识表示(2)(删除面向对象表示).ppt

文档介绍

文档介绍:第2章知识表示
知识表示与知识表示的概念
一阶谓词逻辑表示法
产生式表示法
语义网络表示法
框架表示法
脚本表示法
过程表示法
面向对象表示法
语义网络表示法
语义网络的基本概念
事务和概念的语义网络表示
情况和动作的语义网络表示
逻辑关系的语义网络表示
语义网络的求解过程
语义网络表示法的特征
语义网络的基本概念 ----何谓语义网络(一)
语义网络表示法的形成
语义网络是奎廉() 1968年在研究人类联想记忆时提出的一种心理学模型,认为记忆是由概念间的联系实现的。随后,奎廉又把它用作知识表示。1972年,西蒙在他的自然语言理解系统中也采用了语义网络表示法。1975年,亨德里克()又对全称量词的表示提出了语义网络分区技术。
什么是语义网络
语义网络是一种用实体及其语义关系来表达知识的有向图。
结点代表实体,表示各种事物、概念、情况、属性、状态、事件、动作等;
弧代表语义关系,表示它所连结的两个实体之间的语义联系。
在语义网络中,每一个结点和弧都必须带有标识,这些标识用来说明它所代表的实体或语义。
语义网络的基本概念 ----何谓语义网络(二)
语义基元
从结构上看,语义网络一般是由一些最基本的语义单元构成的,这种最基本的语义单元被称为语义基元。其三元组表示为:
(结点1,弧,结点2)
基本网元
一个语义基元的有向图表示就成为一个基本网元
例如:若有语义基元
(A, R, B)
其中,A、B分别表示两个结点,R表示A与B之间的某种语义联系,则它所对应的基本网元如下图所示。
A
B
R
语义网络的基本概念 ----何谓语义网络(三)
语义网络的简单例子
例:“鸵鸟是一种鸟”
语义网络表示能力的比较
与产生式有着对应的表示能力
事实的表示:
例:“雪的颜色是白的”
规则的表示:
例:规则R的含义是“如果 A 则 B ”
鸵鸟

是一种


颜色
A
B
R
语义网络的基本概念 ----基本的语义关系(一)
类属关系
指具有共同属性的不同事物间的“具体与抽象”、“个体与集体”的关系
分类关系: A-Kind-of
含义为“是一种”,表示一个事物是另一个事物的一种类型。例
成员关系: A-Member-of
含义为“是一员”,表示一个事物是另一个事物的一个成员。例
实例关系: Is-a
含义为“是一个”,表示一个事物是另一个事物的一个实例。例
类属关系的主要特征
最主要特征是属性的继承性,处在具体层的结点可以继承抽象层结点的所有属性。如以上例子

动物
A-Kind-of
张强
共青团员
A-Member-of
李刚

Is-a
语义网络的基本概念 ----基本的语义关系(二)
包含关系
亦称聚类关系。指具有组织或结构特征的“部分与整体”之间的关系。常用的包含关系是:
Part-of :含义为“是一部分”,表示一个事物是另一个事物的一部分。
例如,“大脑是人体的一部分”
再如,“黑板是墙体的一部分”
包含关系与类属关系的区别
最主要区别是包含关系一般不具备属性的继承性。
如上两个例子,大脑不一定具有人的各种属性
黑板也不具有墙的各种属性。
大脑
人体
Part-of
黑板
墙体
Part-of
语义网络的基本概念 ----基本的语义关系(三)
属性关系
指事物和其属性之间的关系。常用的属性关系有:
Have:含义为“有”,表示一个结点具有另一个结点所描述的属性
Can:含义是“能”、“会”,表示一个结点能做另一个结点的事情
例如,“鸟有翅膀”
时间关系
指不同事件在其发生时间方面的先后次序关系。常用的时间关系有:
Before:含义为“在前”,表示一个事件在另一个事件之前发生
After: 含义为“在后”,表示一个事件在另一个事件之后发生
例如,“澳门回归在香港回归之后”

翅膀
Have
澳门回归
香港回归
After
语义网络的基本概念 ----基本的语义关系(四)
位置关系
指不同事物在位置方面的关系。常用的位置关系有:
Located-on:含义为“在上”,表示某一物体在另一物体之上
Located-at:含义为“在”,表示某一物体所在的位置
Located-under:含义为“在下”,表示某一物体在另一物体之下
Located-inside:含义为“在内”,表示某一物体在另一物体之内;
Located-outside:含义为