文档介绍：‰!?糒一种鲁棒的谱估计声目标特征提取方法墓β势譖≯墓兰啤扩咛灞硎浦芍軮杨剑张引发张雄伟弧瞥猭摘要:文中提出了一种基于谱减和小渡降噪的谱估计方法,应用于声目标的特征提取。在低的不足。现代谱估计方法具有相对较高的分辨时输入信号的信噪比有着密切的关系】,即输入信谱估计的基本模型通过对模型参数的估计,可得到输入信号一一以看出,坦克和直升机目标在运动过程中,信号的慕幕贏椎奶卣魈崛》椒影响较大,结合战场声目标识别的实际,和小信噪了一种基于猅嬉熘捣纸庖蝗ň肿钚《信号前端通过信号预处理,达到降低噪声影响的效分析谱模型的基础上,突出了谱估计方法在战场声目标特征提取中的有效性。针对其性能受小信噪比影响的不足,采用一种基于时延估计的谱减降噪,并结合小波降噪方法,提高了估计的稳定性。计算机仿真结果证实,该方法应用于声目标特征提取,改善了特征的鲁棒性。关键词:谱减法小波降噪谱估计特征提取声目标识别是战场武器系统智能化的关键技术之一,提取特征是声目标识别中的首要问题,基于谱估计的特征提取足较为常用的方法。常用的谱分析方法分为经典谱估计方法和现代谱估计方法。经典谱估计方法缰芷谕挤具有方差性能差、分辨率率,其中谱估计方法,可以通过外推避免窗函数的影响,是一种常用的潜估计方法。值得注意的是,谱的分辨率和模型求解号的信噪比将影响目标功率谱估计的效果,以及提取特征的稳定性,考虑到战场实际噪声环境,和武器识别系统小信噪比、远距离条件下识别目标的要求,本文提出了一种改进的基于谱的特征提取方法,,提高了基于谱特征提取的鲁棒性。P图醋曰毓槟P停舅枷胧歉媚P拖衷的输出是现在的输入和过去鍪涑龅募尤ê汀D型可表述为:其中是现在的输出,是现在的输入,坠兰品椒ň哂薪细叩姆直媛剩涔兰瞥龅输入信号;胝媸敌藕泞之间,是在二阶统计量紫喙睾凸β势上的匹配【浚仓な盗谱可以较为真实的估计信号的功率谱。图是远场坦克和直升机目标,由远及近的连续⌒号秒的帧问间隔腁谱估计结果。由图谱是时变的,但谱的结构在多帧问是近似的,且在菜些频率点上峰值也相对稳定,这从侧面证实了谱估计的稳定性,基于稳定的谱估计进行战场声目标特征提取,具有一定的有效性。由于输入信号的信噪比对谱估计的分辨率比、远距离条件下识别目标的要求,需要在基于谱做特征提取时,抑制噪声的影响。文献【中提出法腁谱估计方法,该方法是在模型参数的估计算法上做了改进。这里提出的改进方法,是在模型参数估计算法的基础上,在输入果。具体的处理流程如图尽碌缱有畔⒀趸嵋槁畚母为:盎一
掾撕阗谐逭蕊勺箩湖瘆‘憾公瓢陵’鞫‰§八强相关性,而两路采集的噪声信号则相关性较差,通过信号进行谱估计及特征提取。下面逐一说明。多变的噪声环境下,该方法的有效性有限,还容易引间,存在固有时延。基于声源信号为远场信号的假计,可在时域上对齐两路声信号相位,然后通过谱减设两个相邻声探头采集信号分别为和,其中和分别是两路采集到声目标信号,和分别是两路采集到的噪声信号。基于声源信由上式可知,两路信号延迟相减,可实现对当前效果,考虑到坦克、直升机等战场声目标信号的主要能量集中在低频埃赏ü〔ǚ纸舛院胄藕沤进行多尺度小波变换,然后利用信号在小波域上分对分散,绝对值较小,从而设定一定的阈值,在各尺声的小波系数,达到降噪的效果【。、这里利用二进小渡变换可以把信号分解为近似和