文档介绍：摘要关键词:联想记忆:神经网络;期望时变;容错域人类是地球上的高级智能生命,而大脑是人体最为复杂的信息处理系统。模拟并实现人类大脑思维是近百年来全世界科学家孜孜不倦的追求。联想记忆神经网络是模拟人脑最好的工具,但当自订联想记忆中的一个难题是如何设计出人工脑具有期望时变容错域的联想记忆模型。本文以国家自然科学基金项目“人工脑具有期望容错域的联想记忆新神经网络模型研究,.”为任务背景,采用杨忆研究的“分析”做法相反的“综合”做法,先预设期望容错域,后设计合适联想记忆模型,提出一类新的具有期望时变容错域的人工脑联想记忆神经网络模型及其设计方法。该方法较一般性地解决了多维有限值信息空间上具有期望容错域的联想记忆的综合难题,使设计出的联想记忆模型具有任意期望的记忆样本容错域,并且使设计出的联想记忆模型较好地模拟、延伸和扩展自然脑的联想记忆的容错域随时问变化而变化的特点。同时,该方法有增量学忆扩充,以及快速实现样本容错域向新的期望容错域的转变。由于此方法的算法能在有限步内执行完成,因此适合大规模联想记忆系统丌发。
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参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.攻读学位期间的研究成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.学位论文知识产权权属声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.趖时刻的通用前馈网络模型的增量算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..O爰且淠P褪道第禄毓擞胱芙帷致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..学位论文独创性声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
第滦髀选题的目的和意义学忆、逻辑思维和形象思维、决策等是人类具有的基本信息处理功能,而具有这些信息处理功能的人造系统统称为人工脑’俊H斯つ允侨斯ど詈诵牡钠鞴伲斯ど腿斯つ匝芯康淖终目标就是通过对人脑的信息处理功能进行研究,进而得到一种能够模拟人脑“联想记忆”,有“思维活动”的智能信息处理方法。人工脑研究的主要内容之一就是模拟人脑的联想记忆研究【俊联想记忆是人脑的重要活动之一,联想是指对某事物或其特征引导出同类事物或相关事物,是人类思维活动的典型体现。记忆是就是人们对经验的识记、保持和应用过程,是对信息的选择、编码、储存和提取过程。记忆是联想的前提,没有记忆就不可能有联想,只有人类大脑细胞对一些事物存在记忆的时候,我们才能对这些事物进行联想。联想记忆的基本形式有自联想、异联想、事件联想、多对多联想人工神经网络是一种大量相同运算单元相互连结形成的无程序并行计算方法。它是在现代神经学研究成果的基础上提出的一种能够很好的模拟人脑神经细胞组织及其功能的一类信息处理模型。经过近百年来科学家的不懈努力,人工神经网络的研究取得了巨大的成果,使其成为一种有效的模拟、延展和扩展人脑联想记忆的模型,是人脑认知的一种科学的概念【】。联想记忆研究分为联想记忆的分析和综合两方面内容。联想记忆的分析是指说明或者论证已知一种联想记忆的功能,比如联想记忆的内容、联想记忆的样本容错域或者吸引域的大小和位置、有无伪吸引子以及对样本的记忆速度和联想速度如何等。而联想记忆的综合是指预设联想记忆的功能,如联想指定的内容,具有指定大小的样本容错域或吸引域,设计出一种具有预定功能的联想记忆神经网络模型。通过对比可以看出,联想记忆的综合相比联想记忆的分析更加实用但是也更加困难,尤其是连续型递归神经网络联想记忆的综合问题十分困难俊近几十年来联想记忆在模式识别、数据压缩、系统控制等领域的应用得到了长足的发展,而联想记忆的综合设计正是联想记忆应用的基础,特别是联想记忆的容