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基于模糊集和粗糙集的武器系统作战能力评估肖冰松,方洋旺,许蕴山,王磊,吴宗一言相关理论站こ檀笱Чこ萄г海挛魑靼猻琖琖第卷第系统工程与电子技术摘要:为了解决多属性决策中各属性权值常依赖主观确定的问题,提出了一种基于模糊集和连续粗糙集的武器系统作战能力评价模型。对连续系统样本值归一化后,采用模糊偏序模型时各样本进行排序,建立连续值决策信息表,解决了一般粗糙集需要有决策信息表的问题。进而基于粗糙集属性的广义重要度,计算各属性值的权重系数,避免了因属性值离散化对噪声的敏感而造成的不良后果。结合战斗机空战能力评估,验证了该方法对武器系统作战能力评估的可行性和有效性。关键词:多属性决策;能力评估;模糊集;粗糙集;权重系数中图分类号:文献标志码:痡..当前对武器系统的作战能力评估常采用多指标综合评价法,⋯。合理确定各属性的权重既很重要又很困难,常采用的专家调查法⒉愦畏治龇ā等都依赖于主观评价。为此许多学者又采用信息熵法⒋植诩法制等避免主观性。其中粗糙集法常需要离散化的决策信息表,但是决策信息表一般不易事先直接获取,而且属性值的离散化对噪声非常敏感,易丢失大量信息。因此本文对连续系统样本属性采用模糊偏序关系对样本信息进行排序得出连续系统决策信息表,然后根据属性广义重要度确定各属性的权值,从而得出武器系统作战能力评估模型。评估决策的模糊偏序模型模糊集用于反映在实际生活中的概念的不确定性“。定义,为评估值模型,其中郑⋯,矗F拦蓝韵蠡蚍桨讣为第銎拦蓝韵驣,,#为评估属性集,为第銎拦朗粜裕現五:Ⅵ≤F拦蓝韵笥肫拦朗粜灾涞墓叵导渲衒/表示评估对象五关于评估属性牟舛ㄖ担鑫J粜詍的可能取值全体,称为评估属性娜≈涤颉定义琑F拦拦叵的P停渲蠻#保⋯,为评估对象集,F拦蓝韵笾涞墓叵导年現琗—產甋,瓵—瓹,痗.:籧;籸粀收稿日期:一—藁厝掌冢基金项目:国家自然科学基金娇湛蒲Щ资助课题作者简介:肖冰松,男,博士研究生。主要研究方向为航空武器系统总体、仿真与控制。.:—.,.,’,:.
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以砚卜一击喜畿器耥,其他“’五,簧仙!猧—————一簀,б嫘褪粜。籮劬一≤垡旦瑉一,⋯,优航程系数和综合对空作战能力指数分别记为⑷鼳,、驰。、∑∑为芌拦浪惴∑%弧脾骹,,算例式中,氡硎敬觬鍪腥的组合执,,⋯,杀拘褪粜系统工程与电子技术第卷式中,唬瑉,硎酒拦蓝韵蟠S隭,之间的优劣关系。定义【,,≤瞧蚣乒叵的P埽琑模糊偏序模型,若悄:蚬叵担绰阋韵绿跫憾杂任意而,蜀,西∈校≤置,为,盭菸J保琑茫瑇≥为,矗辈荻保琑ǎ軷,眤輝輝保琑裕瑇≥丑,五这种模糊偏序关系反映了评估对象之间相互比较的不确定性,能够得出连续值信息系统上的优劣关系。文献证明了几种模糊偏序关系,例如:对于连续值信息系统,現为,≤系哪:蚬叵怠利用公式即可得到系娜颉R蚨梢栽擞酶梅椒ǘ云拦蓝韵排序。粗糙集属性的广义重要度粗糙集把客观世界抽象为一个信息系统,其最大优势是无须提供除问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息￡啊定义畔⑾低潮欢ㄒ逦H缦碌乃脑W椋篠琕,F渲蠸为知识表达系统;,,,⋯,为对象的非空有限集合,也称论域一。,海琣。J性的非空有限集合,J粜杂颍琕—籪:罙—为信息函数,表示对每一个蔄,蔝,琻蕌。当信息系统中属性狢渲蠧为条件属性集,>策属性集时,信息