文档介绍：万方数据
:妻垂￡基于油液原子光谱多维时间序列模型的机械磨损状态监测研究基金项目:国家自然科学基金项目,清华大学摩擦学国家重点实验窒开放基金项目雕途倒こ萄г夯鹣钅徐超,张培林,任国全,李引言诙辔奔湫蛄心P偷幕的ニ鹱刺测原理兵,杨宁光谱学与光谱分析恚琾假设刀维时序轧渤⋯妇￡,第卷,第期摘要提出了一种利用润滑油原子光谱分析技术对机械磨损状态进行监测的新方法。对磨合期润滑油原子光谱数据建立多维时间序列模型并视为标准模型,将新数据通过此模型后得到残差并选择残差方差阵元素作为新数据所属磨损状态的特征。然后,利用主成分分析法对高维特征进行降维,提取前鲋鞒煞止钩对应磨损状态的特征向量。最后,利用欧式距离度鬣对测试样本进行分类,达到了对机械磨损状态识别的目的。利用上述方法,通过对某型履带车辆发动机台架实验的光谱数据进行分析,对发动机磨损状态进行了有效识别,从而证明岱椒ǖ挠行浴=峁砻鳎ǘ辔奔湫蛄心P鸵胗鸵汗馄追治黾际酰芄皇迪光谱信息的有效融合,提高机械磨损状态监测的准确性。关键词机械磨损状态监测;油液光谱分析;多维时问序列模型;主成分分析;欧式距离度量中国分类号:文献标识码:、添加剂的状况和油液的污染程度等信息,能对机械的磨损状态进行有效监测。文献霉馄追治黾际醵宰凹壮盗咀酆洗ǘ哪ニ状态进行了有效监控。文献⒘斯馄资荼壤治瞿型,可同时分析两种相关元素的比例关系,在一定程度上避免了换油的影响。文献岢隽种基于油液光谱时序模型的发动机磨损状态诊断方法。但是现有研究或应用大多是通过对单一元素或某种摩擦副所含元素进行分析来实现故障诊断的。然而,润滑油中的添加剂元素和外界污染元素对摩擦副的润滑状态有很大影响,因此机械摩擦学系统内部的各种磨损元素与添加剂冗素及污染元索之问必然存在密切关系。因此寻求一种既能融合多种油液光谱数据,又能对多种摩擦副的磨损状态同时进行监测的方法十分必要。本文引入了多维时间序列模璎理论,对多种光谱元素序列进行建模,然后提取出表征发动机运行状态的特征参数,最后利用欧氏距离度量法对发动机的不同运行状况进行侗稹多维时间序列模型理论多维时间序列模型不仅能表征单一序列内部数据间的统计关系,而且还包含着不同序列间的相互影响关系。由于自回归模型P能逼近自回归滑动模型P和滑动平均模型P,且计算简单,因此在工程上应用广泛‘⋯,中各维时序均满足平稳、正态、零均值的条件,则有挖维譇P虯;挖式中,西为竹×行维模型参数;￡P形胁钚蛄小@媚P参数囊即町估计出模型的残差方差阵4送猓ρ≡窈鲜的阶数户以保证模型的精度。本文中,模型的参数估计采用建模精度较高的最小二乘估计法,适用性检验采用广泛应用的荚颍咛逅惴ú握瘴南譡。实验及实验数据分析通过对某艟带车辆发动机进行奶ḿ苁笛椋机油滤清器前的取样阀处采集了鋈蠡脱看尾裳,军械工程学院一系。河北石家庄收稿日期:——.修订日期:资助作者简介:徐超,年生,军械工程学院一系硕士研究生:.∞
万方数据
∞甦∞С龈研锌晦脚甿咖鱰祇翱帆印∞。若将未知磨损状态下的多维光谱数据序列代入癣鬘第期光谱学与光谱分析间隔均为=蠡脱贛蛐驮臃⑸涔馄滓巧进行分析,得到种元素的浓度值。选取发动机中的典型磨损元素,,和,污染元素以及添加剂元素作为建模序列元素,对发动机磨损状态进行监测