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基于混合粒子群算法的装运机械组合优化方法王廷梁,王理,夏关键词组合优化;多目标优化;粒子群算法—琖堆石坝在我国水利工程建设中有着广泛的应用,,水电工程项目中解决物料装运机械组合优化问题的传统方法是:技术人员依据工程经验,参考以往工程中的某些典型施工时段,采用数学解析方法计算出新工程的运输强度,,其计算复杂性随着问题规模的增大而呈指数增长,采用数学解析方法难于甚至不可能对其进行求解㈦迫使旋工过程中需要不断地调整机械的型号与数量,,有效的自然计算方法在组合优化领域得到了系统工程理论与实践摘要针对堆石坝工程物料装运机械组合优化问题的复杂性,,把加权法和惩罚函数引入到带收缩因子的粒子群算法中,、参数设置少、,—,物料调运直接影响到工程的进度、投资、:在大坝填筑进度、供料源供料能力、道路通行能力等约束条件下,确定最佳的装运机械型号与数量,使之既满足大坝填筑施工进度和道路运输强度要求,,堆石广泛应用第卷第期年月文章编号:———中图分类号:文献标志码:本┖娇蘸教齑笱Ь霉芾硌г海本—收稿日期:——资助项目:国家自然科学基金;科技部重大支撑项目基金作者简介:王廷梁,男,湖南邵阳人,:运筹管理研究与应用;王理,男,湖南永卅耍苯授,研究方向:管理信息与决策支持系统;夏,男,安徽天长人,教授,博士生导师,研究方向:计算机与现代工业工程.,猵,,;猳;:&琋—.,.琣
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骸!!!!!@,设计了急钢J%妒獄妒一吒,如琟:谚嘭本文通过分析堆石坝施工的特点,考虑施工机械数量、费用和工期之间的关系,建立了物料装运机械的求解多目标非线性组合优化问题的混合粒子群算法—.—算法首先利用加权法把多目标优化问题化为单目标问题;然后利用惩罚函数把单目标组合优化问题化为无约束连续型问题;,把模型和—】.为了协调基本惴ǖ目>蚝涂M啬芰Γ刺岣呋綪算法的收敛能力,虴牍咝匀ㄖ豼,提出了标准惴↖.在标准惴ㄖ校杷阉空间是氖噶靠占洌禾逯械趇个粒子,琺奈恢檬噶课獂琗,第搿琾圆,整个粒子群所搜索的最好位置为琍。琾,蛟诿看蔚校趇个粒子根据以下公式更新速度和位置:瑃:睃其中,5问J和妒怀莆Q耙蜃樱琾,和阮是【涞乃婊美幢3秩禾宓亩嘌为了克服标准惴ㄔ谟呕讨泄咝匀ㄖ厮媸奔涞南咝缘菁