文档介绍：万方数据
佗筬·珊咖基于缓冲算子和时间响应函数优化灰色模型的中长期负荷预测,鷈惦脎総龇肥詔顄李伟,袁亚南,牛东晓鯡嘶啪眦雠耐窖面趖:陀辩劬篻引言,预测模型兰鷌旦莸柚琋电力系统保护与控羽檬巴里型敷美荨牦靡钏丛型荩豪糛效地消除了冲击扰动系统的干扰;另一方面,提出了时间响应函数的优化方法,∞緇辭妇咖瞖电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础。它为电力建设规模、电力工业布局、电力生产调度以及电网资金和人力资源的需求平衡提供了可靠的决策依据【传统电力负荷预测方法有回归分析法、时间序列法、趋势外推法等。随着现代预测理论的发展,灰色预测方法、神经网络预测方法、支持向量机预测方法‘械戎鸾ビτ糜诘缌Ω汉稍げ饬煊颉年我国学者邓聚龙教授首次提出了灰色系统理论。当某一系统的部分信息已知、部分信息基金项目·国家自然科学基金资助课题“基于协同知识挖掘未知,统计分布难以确定,又不具备大量的历史数据的情况下,适合应用灰色预测模型。此模型是一种经济增长型模型,而电力系统是典型的经济增长类型,因此灰色预测模型在电力负荷预测领域得到了广泛应用,但是传统的灰色预测模型存在一定局限性⋯】。本文基于预测的连贯性和相关性原则,以及灰色系统的“新息优先”的建模思想,利用弱化缓冲因子对原始数据进行处理,消除原始数据干扰因素【。】。同时,提出了对时间响应函数进行优化以改进传统,模型的新方法,使预测精度得以提高。灰色预测理论是根据过去及现在己知的或非确定的信息建立一个从过去引申到将来的灰色模型,第卷第期1钡缌Υ笱Ь糜牍芾硌г海颖北6摘要:针对中长期电力负荷预测,对传统灰色预测模型进行改进。一方面,对原始数据序列进行平均弱化缓冲算子作用,有为约束条件,来确定常数乖夹畔⒌玫礁玫睦茫ǜ慕哪P陀τ糜谀车厍旮汉稍げ庵校憷峁砻鳎慕的模型与传统模型相比具有较高的预测精度,:负荷预测;缓冲算子;时间响应函数;灰色模型琋畑,∞∞壮甿柏鷈甧惦飀鷗阛中图分类号:文献标识码:文章编号:.的电力负荷预测理论研究”,严佗卿辭鑣甌厢伲甌陀璼.;甇圮,.
万方数据
石西!隆緓⋯】一扣】一三【刀一’瑉一工’谎淮#后,⋯掣:栉⒎址匠涛0眨一”:蚱渫ń皿吐,吐,⋯拢畗七∑!一鱼一耐童‘·’。’挥黄鱼,撸簅,⋯设,,⋯,为原始数据序列,经——稹薄—÷荩簒七,栉一定百畂’緓‘,畂’瑇‘胛其中,参数列冢!曰姓冢畂’耍‘’量‘后叠‘后皇ァ’慕疑げ饽P从而确定系统未来发展变化的趋势。灰色理论认为任何随机过程都是在一定幅值范围内变化的灰色量。通过对无规律的原始数据列做累加生成,会得到随机性弱化、规律性强化的新数列。灰色预测模型则是根据生成的数列建立的微分方程型模型。传统,模型的具体实施步骤如下:ㄔ际奔湫蛄校⒓亲胠—生成一阶累加序列石‘【’ぁ’瓁‘刀其中:詘’构造一阶线性微分方程如下:醋钚《朔ㄇ蠼鈇,计算公式为:其中,骯,卦⒎址匠蹋玫绞奔响应函数为:P偷氖奔湎煊π蛄形!还原值灰色预测模型具有要求负荷数据少、不考虑分布规律、运算方便、易于检验等优点。但是,在电力负荷预测的应用方面,也存在一些局限性。为此本文从以下两方面对其不足加以改进:一方面,对电力负荷原始数据进行处理,减弱异常值的影响,强化原始数列的大致趋势;另