文档介绍：万方数据
基于近地面高光谱影像的冬小麦日光诱导叶绿素荧光提取与分析冉~,刘志刚’,冯海宽钆骁’ǎ跚焐’ǎ咦挎’⒐馄撞裳涓粑.~Ы孛日光诱导叶绿素荧光,;成像高光谱;植被遥感物光合作用速率和胁迫状态H展庥盏家堵趟赜ü但在夫琅和费线内,大气对太阳入射光的强烈吸收,植被反和近地面高光谱扫描成像系统获取了近地面冬小麦高空问分辨率高光谱影像比较了在不同光谱分辨率和不同噪声条件馄追直媛饰处光谱采样间隔为。传感成的夫琅和费线:一籄。它们的中心波段分别在第卷,第月光谱学与光谱分析摘要结合模型模拟数据与利用光谱分辨率成像高光谱系统获取的抽穗期小麦高光谱影像比较只诜蚶藕头严甙迪叩奶崛》椒木沸院臀榷ㄐ浴=,阆蛴诟吖烙ü庵怠关键词中图分类号:文献标识码::./甶——叶绿素荧光与植被光合作用密切相关,可以直接反映植,整体而言明显弱于植被反射光。射光显著变弱,靡酝瓜浴R虼耍孀鸥吖馄滓8写ǜ器性能提高,8刑讲獬晌?赡躘。目前常用的取算法是夫琅和费线提取算法,捌涓慕惴ǎ蚷萚5些算法精确度和稳定性还缺乏系统的对比分析。本研究利用植被冠层荧光模型’模拟数据下,和荧光提取方法的精确性和稳定性。模拟数据通过对中参数的均匀采样和随机组合模拟得到豕馄追段г~哪D馐菁岸杂Φ挠ü馇慷戎担⒍哉庑┠D夤馄资据进行降分辨率处理,得到光谱分辨率为墓馄资据⋯。ü馓崛⌒阅堋此外,选择一条代表性的荧光模拟曲线馄追直媛饰ü馇慷任.·直鸢凑::男旁氡忍砑铀婊自肷晒馄资各酰糜诜治鲈肷杂ü馓崛∷惴ǖ挠跋臁近地面冬小麦高空间分辨率高光谱影像数据年日上午点在北京农林科学院实验田利用狵也成像高光谱系统获取了抽穗期的冬小麦空间分辨率高光谱影像。传感器的光谱范围为处光谱采样间隔为器成像方式为线阵推扫。试验中传感器置放在长牡轨上移动推扫,距离地面映》.S跋窨瘴史辨率为。ü馓崛》椒在可见光一近红外波段,有两条由于大气中氧气吸收造和附近,与植被荧光峰值位置接近,且吸收带宽度和深度都较大,均可用于上述三种荧光提取算法。参照北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京本┦Ψ洞笱б8锌蒲Ч抑氐闶笛槭遥本本┦Ψ洞笱Щ肪秤胧殖鞘斜本┦兄氐闶笛槭遥本本┡┮敌畔⒓际跹芯恐行模本,收稿日期:一一。修订日期:基金项目:国家重点基础研究发展计划计划钅8锌蒲Ч抑氐闶笛槭易杂商剿飨钅—资助作者简介:王冉,年生,北京师范大学地理学与遥感科学学院硕士研究生ㄑ读O等:癰琋琾—:畉瓹
万方数据
鞫牖靜鷄隐馄追直媛誓D夂褪挡馐莸热炙惴ǖ牟ǘ砌峁吞致算法的稳定性均低于臼薄H炙惴ㄏ啾冉隙裕琲·砌一光谱分辨率模拟数的差异较小。两个波段的两种光谱分辨率的实验结果均表明,算法的最小,其次,畲蟆添加噪声后,三种算法在一ǘ翁崛【ǘ鹊耐臣平小麦叶片和土壤的平均反射率波谱。在—ǘ危寥篮叶片的反射率曲线上均无明显的反射率峰出现,说明传感器光谱学与光谱分析第卷鹊姆椒á螅狙芯恐卸杂据、设置如表捅所示。,腞灾龃螅就一ǘ味裕瑂蚷街炙惴ɑ岣吖烙ü馇