文档介绍：摘要构动力响应的在线监测信号相应的发生了突变,传统的傅立叶变换只能确定一差,分析信号的奇异性,判别结构损伤发生的时刻。然后对损伤信号进行小波包分解,提取包含结构损伤信息的小波包信号成分节点能量,以此为训练样本,选择合适的核函数建立支持向量机P徒薪峁沟乃鹕硕ㄎ弧Mü砸欢大型土木工程结构在服役期间,由于受到腐蚀、碰撞以及环境荷载作用,就面临着一个结构损伤的问题。随着结构使用年限的增加,损伤不断积累发展,当损伤累积到一定程度会造成结构抗力的衰减,降低结构的安全性、适用性和耐久性,甚至会导致整个结构的破坏,因此开展结构损伤识别技术的研究,特别是在不影响结构使用的情况下诊断结构的损伤情况,监测结构的工作状况以及对结构的安全性进行评估,有着十分重要的工程及现实意义。在此背景下,本论文结合国内外在结构损伤识别领域的研究现状,对小波分析在杆系结构损伤识别中的应用进行了研究,主要工作包括以下几个方面:孕〔ǚ治鲈诮峁菇】导嗖庵谢居τ玫难芯俊6杂诖蠖嗍占渫结构,一般认为其构件主要受轴向力的作用,因此,将空间网架结构视为空间杆系结构进行研究。在结构出现损伤时,结构的刚度发生变化,由此测得的结个函数奇异性的整体性质,而难以确定奇异点在空间的位置及分布情况。因此利用小波变换对损伤信号进行小波分解,再计算其高频分量的方差,可以更有效的分析信号的奇异性,判断结构发生损伤的时刻。通过对深圳市民中心屋顶网架结构的数值模拟表明,该方法能够有效的对网架结构进行损伤预警。孕〔ò诳占浣峁顾鹕耸侗鹬械挠τ醚芯俊U攵越峁顾鹕苏锒系男要,首先通过小波包分析将振动信号分解到各个频带,然后以各频带能量即小波包信号成分节点能量作为识别损伤的特征向量进行损伤识别。通过一二层平板网架结构的数值算例表明,小波包分析具有较强的抗噪声干扰能力,能够有效地用于结构的损伤识别。曰谛〔ǚ治龊椭С窒蛄炕牧讲剿鹕耸侗鸱椒ń辛搜芯俊J紫应用小波变换将损伤结构的地震响应信号进行小波分解,计算其高频分量的方层平板网架结构的数值算例表明,该方法能够有效地识别结构的损伤。曰诎〔ǚ治龅耐芙峁褂邢拊DP托拚椒ń辛搜芯俊J紫武汉理工大学博士学位论文
建立半刚性节点固结系数表示的空间网架单元刚度矩阵,并以此建立空间网架位置,计算结构的加速度响应信号,将信号进行小波包分解,提取小波包信号本,进行支持向量机P偷脑げ猓侗鸪鼋峁菇诘愕墓探嵯凳=ǖ玫降结构总的刚度矩阵,从而实现有限元模型的修正。数值模拟结果验证了该方法的应用,对一简化的输电塔模型进行了试验研究,试验研究结果表明,该方法结构的动力方程。然后根据提出的有效独立法优化配置传感器的安放成分节点能量作为支持向量机的训练样本,建立支持向量机P汀W詈蠼测试得到的信号进行小波包分解并提取小波包信号成分节点能量作为测试样节点固结系数代入空间网架结构的单元刚度矩阵,再由坐标变换得到修正后的的有效性。孕〔ò治龊屯臣乒炭刂评砺墼谒鹕耸侗鹬械挠τ媒辛搜芯俊首先通过小波包分析将振动信号分解到各个频带,提取小波包系数节点能量作为识别故障的特征向量建立损伤因子,然后再由统计过程控制,通过计算损伤因子的单侧置信上限作为损伤预警的临界点来进行结构的损伤预警。对一平板网架结构进行了数值模拟,模拟结果表明该方法能够有效的用于结构的损伤识别。A搜橹せ谛〔ǚ治龊屯臣乒炭刂频乃鹕嗽ぞ椒ㄔ谑导式峁怪能够有效的用于空间杆系结构的损伤预警。本文研究工作立足学科前沿,运用最新理论和方法,对小波理论在空间杆系结构中的损伤识别进行了系统的研究,为在线的结构损伤识别的研究奠定了一定的理论和技术基础。关键词:结构健康监测,小波分析,小波包,损伤诊断,支持向量机,统计过程控制,空间杆系结构,有限元模型修正武汉理笱Р┦垦宦畚
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关于论文使用授权的说明独创性声明本人声明,所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得武汉理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:日期:本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即学校有权保留、送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑签名:
第滦髀工程背景及意义展以及电子计算机的广泛应用为大跨度空间结构的发展创造了极为有利的条件,各种形式的空间结构如雨后春笋蓬勃发展。同时,空间结构对现代建筑也