基于激光光致发光光谱的发票真伪鉴别方法研究.pdf

文档介绍：基于激光光致发光光谱的发票真伪鉴别方法研究
杨琴杨勇田永红
长江大学物理科学与技术学院,湖北荆州
中国地质大学数学与物理学院,湖北武汉
用激光光致发光光谱技术对发票真伪的快速鉴别进行了研究。首先采集个真假发票样本的激光
光致发光光谱数据,然后利用遗传算法对谱线重叠严重的~波段进行高斯拟合,提取特征参数,
再结合神经网络技术建立鉴别模型。结果表明,从个光谱数据提取个特征参数,真假发票的拟合
确定系数分别为和,相对标准差分别为和,有效实现对原
始光谱特征信息的提取和简化;将个特征参数和个评估参数,作为神经网络的输入变量,
模型质量最高,对个建模发票样本和个未知发票样本的识别准确率均达到%。说明文章提出的光
谱分析方法具有很好的分类和鉴别作用,为发票真伪的快速鉴别提供了一种新方法。
激光光致发光;发票;遗传算法;高斯拟合;神经网络;真伪鉴别


国家自然科学基金项目,和湖北省高等学校科研基金项目资助
杨琴,女,年生,长江大学物理科学与技术学院讲师:
发票真伪鉴别定
鉴别提供一
(赵启柱)淮南工业学院学报,
(陈树根,江和平,周高杯)红外与激光工程,




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